Методы обработки многомерных данных и временных рядов, Большаков А.А., Каримов Р.Н., 2007


Методы обработки многомерных данных и временных рядов, Большаков А.А., Каримов Р.Н., 2007.

Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретно-косинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискриминантный и факторный анализы: а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 230100 (654600) - «Информатика и вычислительная техника», магистерской программе 550209 - «Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента» направления 550200 - «Автоматизация и управление», будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.

Методы обработки многомерных данных и временных рядов, Большаков А.А., Каримов Р.Н., 2007


ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ТИПЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ.
Шкалы измерений.
Основное понятие в системах обработки информации - данные, которые подразделяются на качественные (нечисловые) и количественные (числовые) [1, 2, 3, 4, 6, 11, 16, 18, 23]. Примерами могут служить: пол, социальное положение и температура, вес, рост человека. Данные получаются в результате измерений признаков индивидуумов или подопытных образцов из исследуемой совокупности. Измерение - присвоение символов подопытным образцам в соответствии с некоторым правилом. Для измерения важны аксиомы сравнения величин [11,21, 23]:

Аксиомы тождества:
Либо А = В , либо А=/= В.
Если А = В, то В = А .
Если А = В и В = С, то А = С.

Аксиомы рангового порядка:
Если А > В, то В < А .
Если А> В и В> С , то А>С.

Аксиомы аддитивности:
Если А = Р и В > О, то А + В> Р.
А + В = В + А.
Если А = Р и В = Q, то А + В = P + Q .
(А + B) + С = А + (B + С).

На этой аксиоматической основе строится теория шкал измерений. Для качественных измерений различают типы шкал: наименований (номинальная), порядковая (ординальная) и гиперпорядка. В количественных измерениях выделяются четыре шкалы: интервальная, отношений, разностей, абсолютная. Тип шкалы определяется группой допустимых преобразований Ф = {ф(х)} шкалы, переводящих одну систему измерений, являющейся гомоморфным образом эмпирической системы, в другую, также являющейся гомоморфным образом этой же эмпирической системы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Методы обработки многомерных данных и временных рядов, Большаков А.А., Каримов Р.Н., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2017-09-24 23:03:10