теория вероятностей

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник и практикум для СПО, Васильев А.А., 2019.  

Учебник посвящен основным разделам базового курса теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава книги начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В конце учебника приведено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие, Зарбалиев С.М., Григорьев В.В., 2019.

Учебное пособие содержит основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, предусмотренные учебным планом для студентов экономических специальностей МГИМО(У). В издание включены следующие разделы: случайные события и вероятность; случайные величины, законы их распределения и числовые характеристики; основные законы распределения; основы выборочного метода и первичная обработка экспериментальных данных; оценивание параметров и характеристик законов распределения случайных величин; проверка статистических гипотез; установление формы и степени связи между случайными величинами. Приводятся примеры типовых задач, дается их подробное решение и анализ полученных результатов. Каждую главу пособия завершает набор большого количества типовых задач для самостоятельного решения. Наряду со студентами данное пособие может быть использовано аспирантами и преподавателями.

Вероятность вокруг нас, Скороход А.В., 1980.

В окружающем нас мире все время происходят явления, которые заранее невозможно предсказать: это и ядерные реакции, и передача наследственных признаков, и солнечные вспышки, и появление новых и сверхновых звезд. Можно ли какими-либо точными методами изучать случайность? Кажется, что одно исключает другое. Однако среди большой семьи математических наук есть одна - теория вероятностей, которая всецело посвящена именно теории случайных явлений. О том, как математика изучает случайные явления, и рассказывается в этой книге. Следует уточнить, что в данном издании описывается не только вероятность и её аспекты, но также и отдельные методы и термины статистического анализа. Например, статистические параметры среднее, дисперсия, корреляция, функции распределения, и т.д. Адресована широкому кругу читателей - и ученикам старших классов, интересующихся математикой, и не математикам, желающим получить представление о теории вероятностей.

Математическая статистика и планирование эксперимента, Рыков В.В., Иткин В.Ю., 2008.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Случайные процессы и статистические выводы, Гренандер У., 1961.

Работа известного шведского математика У. Гренандера посвящена вопросу получения статистических выводов по одной известной реализации случайного процесса. Книга написана методично и в тоже время достаточно живо и содержит большое число удачно подобранных примеров, значительно увеличивающих её ценность. Переводчик дополнил русское издание кратким обзором исследований советских и зарубежных математиков, в той или иной мере затрагивающих вопросы, рассмотренные автором. Книга рассчитана на специалистов по теории вероятностей, но представляет интерес и для физиков и инженеров, работающих в области радиофикации и радиотехники.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие для вузов, Гмурман В.Е., 2003.

Книга содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помешены задачи с ответами. Предназначается для студентов вузов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач.

Теория вероятностей, Сборник задач, Скороход А.В., Дороговцев А.Я., Сильвестров Д.С., Ядренко М.А., 1976.

Сборник содержит задачи по основным разделам теории вероятностей и некоторым разделам теории случайных процессов. К задачам даны ответы, к более сложным задачам — указания и решения. Для студентов университетов, педагогических институтов и технических вузов.

Модели в теории вероятностей, Федоткин М.А., 2012.

Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.