Наглядная статистика, используем R!, Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г., 2014


Наглядная статистика, используем R!, Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г., 2014.

1.1.  Откуда берутся данные
«Без пруда не выловишь и рыбку из него»,— говорит народная мудрость. Действительно, если хочешь анализировать данные, надо их снаг чала получить. Способов получения данных много, а самые главные - наблюдения и эксперименты.
Наблюдением будем называть такой способ получения данных, при котором воздействие наблюдателя на наблюдаемый объект сведено к минимуму. Эксперимент тоже включает наблюдение, но сначала на наблюдаемый объект оказывается заранее рассчитанное воздействие. Для наблюдения очень важно это «сведение воздействия к минимуму». Если этого не сделать, мы получим данные, отражающие не свойства объекта, а его реакцию на наше воздействие.


Наглядная статистика. Используем R!, Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г., 2014




Оглавление
Предисловие.
Глава 1. Что такое данные и зачем их обрабатывать?
1.1. Откуда берутся данные.
1.2. Генеральная совокупность и выборка.
1.3. Как получать данные.
1.4. Что ищут в данных.
Глава 2. Как обрабатывать данные.
2.1. Неспециализированные программы.
2.2. Специализированные статистические программы.
2.2.1. Оконно-кнопочные системы.
2.2.2. Статистические среды.
2.3. Из истории S и R.
2.4. Применение, преимущества и недостатки R.
2.5. Как скачать и установить R.
2.6. Как начать работать в R.
2.6.1. Запуск.
2.6.2. Первые шаги.
2.7. R и работа с данными: вид снаружи.
2.7.1. Как загружать данные.
2.7.2. Как сохранять результаты.
2.7.3. R как калькулятор.
2.7.4. Графики.
2.7.5. Графические устройства.
2.7.6. Графические опции.
2.7.7. Интерактивная графика.
Глава 3. Типы данных.
3.1. Градусы, часы и километры: интервальные данные.
3.2. «Садись, двойка»: шкальные данные.
3.3. Красный, желтый, зеленый: номинальные данные.
3.4. Доли, счет и ранги: вторичные данные.
3.5. Пропущенные данные.
3.6. Выбросы и как их найти.
3.7. Меняем данные: основные принципы преобразования.
3.8. Матрицы, списки и таблицы данных.
3.8.1. Матрицы.
3.8.2. Списки.
3.8.3. Таблицы данных.
Глава 4. Великое в малом: одномерные данные.
4.1. Как оценивать общую тенденцию.
4.2. Ошибочные данные.
4.3. Одномерные статистические тесты.
4.4. Как создавать свои функции.
4.5. Всегда ли точны проценты.
Глава 5. Анализ связей: двумерные данные.
5-1. Что такое статистический тест.
5-1.1. Статистические гипотезы.
5.1.2. Статистические ошибки.
5.2. Есть ли различие, или Тестирование двух выборок.
5-3. Есть ли соответствие, или Анализ таблиц.
5.4. Есть ли взаимосвязь, или Анализ корреляций.
5.5. Какая связь, или Регрессионный анализ.
5.6. Вероятность успеха, или Логистическая регрессия.
5.7. Если выборок больше двух.
Глава 6. Анализ структуры: data mining.
6.1. Рисуем многомерные данные.
6.1.1. Диаграммы рассеяния.
6.1.2. Пиктограммы.
6.2. Тени многомерных облаков: анализ главных компонент
6.3. Классификация без обучения, или Кластерный анализ.
6.4. Классификация с обучением, или Дискриминантный анализ.
Глава 7. Узнаем будущее: анализ временных рядов.
7.1. Что такое временные ряды.
7.2. Тренд и период колебаний.
7.3. Построение временного ряда.
7.4. Прогноз.
Глава 8. Статистическая разведка.
8.1. Первичная обработка данных.
8.2. Окончательная обработка данных.
8.3. Отчет.
Приложение А. Пример работы в R.
Приложение Б. Графический интерфейс (GUI) для R
Б.1. R Commander.
Б.2. RStudio.
Б.З. RKWard.
Б.4. Revohition-R.
Б.5. JGR.
Б.6. Rattle.
Б.7. rpanel.
Б.8. ESS и другие IDE.
Приложение В. Основы программирования в R.
В.1. Базовые объекты языка R.
В.1.1. Вектор.
В.1.2. Список.
В.1.3. Матрица и многомерная матрица.
В.1.4. Факторы.
В.1.5. Таблица данных.
В.1.6. Выражение.
В.2. Операторы доступа к данным.
В.2.1. Оператор [ с положительным аргументом.
В.2.2. Оператор [ с отрицательным аргументом.
В.2.3. Оператор [ со строковым аргументом.
В.2.4. Оператор [ с логическим аргументом.,
В.2.5. Оператор $.
В.2.6. Оператор [[.
В.2.7. Доступ к табличным данным.
В.2.8. Пустые индексы.
В.3. Функции и аргументы.
В.4. Циклы и условные операторы.
В.5. R как СУБД.
В.6. Правила переписывания. Векторизация.
В.7. Отладка.
В.8. Элементы объектно-ориентированного программирования в R.
Приложение Г. Выдержки из документации R.
Г.1. Среда R.
Г.2. R и S.
Г.З. R и статистика.
Г.4. Получение помощи.
Г.5. Команды R.
Г.6. Повтор и коррекция предыдущих команд.
Г.7. Сохранение данных и удаление объектов.
Г.8. Внешнее произведение двух матриц.
Г.9. с().
Г.10. Присоединение.
Г.11. scan ().
Г.12. R как набор статистических таблиц.,
Г.13. Область действия.,
Г.14. Настройка окружения.
Г.15. Графические функции.
Г.15.1. plot ().
Г.15.2. Отображение многомерных данных.
Г.15.3. Другие графические функции высокого уровня.
Г.15.4. Параметры функций высокого уровня.
Г.15.5. Низкоуровневые графические команды.
Г.15.6. Математические формулы.
Г.15.7. Интерактивная графика.
Г.5.8. par ().
Г.15.9. Список графических параметров.
Г.15.10. Края рисунка.
Г.15.11. Составные изображения.
Г.15.12. Устройства вывода.
Г.15.13. Несколько устройств вывода одновременно.
Г.16. Пакеты.
Г.16.1. Стандартные и сторонние пакеты.
Г.16.2. Пространство имен пакета.
Приложение Д. Краткий словарь языка R.
Приложение Е. Краткий словарь терминов.
Литература.
Об авторах.




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Наглядная статистика, используем R!, Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г., 2014 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Наглядная статистика. Используем R!, Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А., Коробейников А.И., Назарова С.А., Петров С.В., Суфиянов В.Г., 2014. - pdf - Яндекс.Диск
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-05 22:57:38