информатика

Моделирование объектов и систем, Конспект лекций, Черно А.А., 2013

Моделирование объектов и систем, Конспект лекций, Черно А.А., 2013.

  Объект - все то, на что направлена человеческая деятельность.
Гипотеза - предсказание о свойствах объекта основанное на неполных данных.
Аналогия - суждение о каком-либо частном сходстве объектов. Аналогия связывает гипотезу с экспериментом.
Модель - объект-заместитель объекта, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала. Модель обеспечивает наглядность исследования объекта- оригинала.

Моделирование объектов и систем, Конспект лекций, Черно А.А., 2013
Скачать и читать Моделирование объектов и систем, Конспект лекций, Черно А.А., 2013
 

Музыкальная информатика, Теоретические основы, Харуто А.В., 2009

Музыкальная информатика, Теоретические основы, Харуто А.В., 2009.

   В настоящей книге читатель найдет сведения об устройстве и принципах функционирования компьютера и компьютерных сетей, о применении компьютеров в различных гуманитарных областях, и прежде всего в музыке, о «звуковом канале» передачи информации — свойствах звука и его восприятии человеком, а также о принципах цифровой записи звука и возможностях его компьютерной обработки и научного анализа.
В основу данного издания положены лекции, которые автор — кандидат технических наук, заведующий Научно-учебным центром музыкально-компьютерных технологий Московской государственной консерватории им. П. И. Чайковского, читает студентам и аспирантам консерватории, начиная с 1995/1996 учебного года.
Книга адресована прежде всего музыкантам, но будет интересна всем читателям, которые пользуются компьютером, не имея технического образования. В связи с этим изложение материала построено, как правило, на уровне идей и графических образов, а не формул, однако не в ущерб точности теоретических положений.

Музыкальная информатика, Теоретические основы, Харуто А.В., 2009
Скачать и читать Музыкальная информатика, Теоретические основы, Харуто А.В., 2009
 

Документирование программного обеспечения, В помощь техническому писателю, Панюкова Т.А., 2012

Документирование программного обеспечения, В помощь техническому писателю, Панюкова Т.А., 2012.

  В учебном пособии рассказывается о важности процесса документирования, его месте в процессе создания программного средства и о работе технического писателя. Рассмотрены различные виды программной документации и существующие российские и международные стандарты, знание которых необходимо техническому писателю. В заключение приводится краткое описание современных, издательских систем и CASE-средств, используемых для создания документации различного уровня.
Книга предназначена для студентов направления «Прикладная математика и информатика» (ФГОС 3-го поколения), а также для разработчиков программных средств.

Документирование программного обеспечения, В помощь техническому писателю, Панюкова Т.А., 2012
Скачать и читать Документирование программного обеспечения, В помощь техническому писателю, Панюкова Т.А., 2012
 

Системы искусственного интеллекта, Часть 2, Павлов С.Н., 2011

Системы искусственного интеллекта, Часть 2, Павлов С.Н., 2011.

   В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.

Системы искусственного интеллекта, Часть 2, Павлов С.Н., 2011
Скачать и читать Системы искусственного интеллекта, Часть 2, Павлов С.Н., 2011
 

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011.

   В учебном пособии рассматриваются теоретические и организационно-методологические вопросы разработки и применения систем искусственного интеллекта. Изложены базовые принципы, подходы, классификация, методы, модели и стратегии систем различного назначения, традиционно считающиеся интеллектуальными: интеллектуальные информационные системы, понимание естественного языка и изображений, представление знаний и обучение, логический вывод и планирование действий.
Большое внимание уделяется экспертным системам, обработки естественного языка, машинному зрению.
Пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Компьютерная инженерия», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами систем искусственного интеллекта.

Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011
Скачать и читать Системы искусственного интеллекта, Часть 1, Павлов С.Н., 2011
 

Информатика, 8 класс, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2014

Информатика, 8 класс, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2014.

   Учебник предназначен для изучения курса «Информатика» в 8 классе общеобразовательной школы. Он входит в состав учебно-методического комплекта по информатике для 5-9 классов, включающего авторскую программу, учебники, рабочие тетради, электронные приложения и методические пособия.
Выдержан принцип инвариантности к конкретным моделям компьютеров и версиям программного обеспечения. Теоретический материал учебника поддержан развёрнутым аппаратом организации усвоения изучаемого материала, обеспечивающим подготовку школьников к сдаче экзамена за курс основной школы в формате ГИА.

Информатика, 8 класс, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2014
Скачать и читать Информатика, 8 класс, Босова Л.Л., Босова А.Ю., 2014
 

Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации, Монография, Романов А.Н., Одинцов Б.Е., 2010

Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации, Монография, Романов А.Н., Одинцов Б.Е., 2010.

  В монографии рассматривается круг вопросов, связанных с разработкой теоретических основ интеллектуализации сетевого поиска ответов на запросы пользователей, обеспечивающих их смысловую обработку.
В основу поиска положена идея распознавания смысла запроса с помощью установленных заранее эталонных семантических структур, в состав которых входят семантические отношения. Эталонные семантические структуры – это своего рода прототипы (фреймы), отражающие типовые ситуации в запросах.
Издание предназначено для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, изучающих проблемы интеллектуализации искусственных систем.

Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации, Монография, Романов А.Н., Одинцов Б.Е., 2010
Скачать и читать Интеллектуализация сетевых систем поиска экономической информации, Монография, Романов А.Н., Одинцов Б.Е., 2010
 

Автоматизация и управление в технологических комплексах, Русецкий А.М. 2014

Автоматизация и управление в технологических комплексах, Русецкий А.М. 2014.

В монографии на основе анализа методов управления и средств автоматизации процессов механической и физико-технической обработки обоснованы направления автоматизации технологических комплексов и изложены принципы управления, учитывающие нестабильность обрабатывающих систем. Предложена концепция повышения устойчивости нестационарных систем, основанная на самоорганизации процессов и поддержании диапазона режимов обработки, обеспечивающих диссипацию потоков энергии.
Будет полезна научно-техническим работникам, аспирантам и студентам технических специальностей вузов.

1.2.2, Средства и устройства обработки информации.
Назначение, основные свойства и условия эксплуатации контроллеров. Программируемый логический контроллер (ПЛК, PLC, промышленный контроллер) является автономным программируемым устройством сбора и обработки информации, а также базовым аппаратным средством обработки уровня локальных САУ (первый уровень АСУ).
Промышленный контроллер выполняет следующие основные операции (цикл операций):
1) сбор сигналов с датчиков;
2) обработка сигналов согласно прикладному алгоритму (закону) управления;
3) выдача управляющих воздействий на исполнительные устройства (механизмы).
В нормальном режиме работы контроллер непрерывно выполняет этот цикл с частотой от 50 раз в секунду. Время, затрачиваемое контроллером на выполнение полного цикла, часто называют временем (или периодом) сканирования; в большинстве современных ПЛК сканирование может настраиваться пользователем в диапазоне от 20 до 30 000 миллисекунд. Для быстрых технологических процессов, где критична скорость реакции системы и требуется оперативное регулирование, время сканирования может составлять 20 мс, однако для большинства непрерывных процессов период 100 мс считается вполне приемлемым.
Автоматизация и управление в технологических комплексах, Русецкий А.М. 2014
Скачать и читать Автоматизация и управление в технологических комплексах, Русецкий А.М. 2014
 
Показана страница 43 из 194