Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009


Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009.

  Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.
Для студентов вузов.

Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009


ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
Предметом теории вероятностей является анализ явлений, наблюдения над которыми нс всегда приводят к одним и тем же исходам и в то же время обладающими некоторой статистической регулярностью, которая проявляется в статистической устойчивости частот исходов явлений.

Статистическая устойчивость частот делает весьма правдоподобной гипотезу о возможности количественной оценки случайности того или иного события, появляющегося е результате эксперимента. Как правило, эксперимент предпринимается для изучения некоторых свойств интересующих нас экономическою процесса или явления. При этом производится построение математической модели эксперимента, которое включает описание
- возможных исходов (элементарных событий); класса рассматриваемых событий;
- вероятностей наступления этих событий

Современная теория вероятностей основана на аксиоматическом подходе Колмогорова, позволяющем охватить все классические разделы теории вероятностей и дать основу для развития ее новых разделов, вызванных запросами практики.

СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ
1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
1.1. Случайные события Вероятность
1.2. Свойства вероятностей. Условная вероятность. Независимость событий. Теоремы сложения и умножения вероятностей
1.3. Формула полной вероятности. Формулы Байеса (теорема гипотез)
1.4. Дискретные случайные величины
1.5. Законы распределения дискретных случайных величин
1 6. Непрерывные случайны величины
1.7. Законы распределения непрерывной случайной величины
1.8. Предельные теоремы и закон больших чисел
1.9. Двумерные случайные величины
1.10. Случайные функции. Цепи Маркова
2 МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
2.1 Выборочная статистика
2.2 Статистическое оценивание
2.3. Статистические решения
2.3.1 Статистическая гипотеза. Проверка гипотезы
о среднем значении при известной и неизвестной дисперсиях
2.3.2 Проверка гипотез о дисперсиях
2.3.3. Проверка гипотезы о равенстве значений двух средних из нормально распределенных генеральных совокупностей
2.4 Критерии согласия
3. ПРИЛОЖЕНИЕ
Таблица П1   
Таблица П2  
Таблица П3
Таблица П4
Таблица П5
Таблица П6
Таблица П7
Таблица П8.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-03 22:57:51