Цифровая обработка сигналов и MATLAB, Солонина А. И., Клионский Д. М., Меркучева Т. В., Перов С. Н., 2013


Цифровая обработка сигналов и MATLAB, Солонина А.И., Клионский Д.М., Меркучева Т.В., Перов С.Н., 2013.


Описываются базовые методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов и средств их компьютерного моделирования в системе MATLAB. Даны основы алгоритмического языка MATLAB. Рассматриваются дискретные сигналы, линейные дискретные системы, дискретное преобразование Фурье с использованием алгоритмов БПФ, синтез и анализ КИХ- и БИХ-фильтров, в том числе с фиксированной точкой, спектральный анализ сигналов, многоскоростная обработка сигналов и адаптивная цифровая фильтрация. Технология обучения в процессе компьютерного моделирования на основе созданных авторами программ или графического интерфейса пользователя MATLAB расширяет теоретические знания и позволяет понять многие важные проблемы и аспекты практического применения методов и алгоритмов ЦОС. На прилагаемом CD хранятся обучающие программы и таблицы исходных данных.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, а также специалистов в области цифровой обработки сигналов

Цифровая обработка сигналов и MATLAB, Солонина А. И., Клионский Д. М., Меркучева Т. В., Перов С. Н., 2013.




2.4. Задание на самостоятельную работу
Самостоятельное задание рекомендуется для закрепления полученных знаний и включает в себя следующие пункты:
. Операции с матрицами.
Привести пример арифметического выражения, в котором все переменные и результат вычисления — матрицы.
Вычислить статистические характеристики и нормы результирующей матрицы.
. Обращение, транспонирование и эрмитово сопряжение матрицы.
Выполнить для матрицы Теплица 5-го порядка.
ЗС. Решение СЛАУ:


Оглавление
Предисловие.,
ЧАСТЬ 1 ЗНАКОМСТВО С MATLAB.
Глава I. Знакомство с MATLAB. Основные объекты и пики MATLAB.
1.1. Краткая теоретическая справка.
1.1.1. Режим прямых вычислений.
1.1.2. Базовые объекты языка MATLAB.
1.1.3. Рабочая область памяти Workspace.
1.1.4. Сохранение данных на диске.
1.2. Содержание лабораторной работы.
1.3. Задание на лабораторную работу.
1.4. Задание на самостоятельную работу.
1.5. Отчет и контрольные вопросы.
1.6. Литература.
Глава 2. Операции с матрицами.
2.1. Краткая теоретическая справка.
2.1.1. Функции генерации типовых матриц.
2.1.2. Преобразование матриц.
2.1.3. Поэлементные операции с матрицами.
2.1.4. Операции с матрицами в задачах линейной алгебры.
2.1.4.1. Арифметические операции с матрицами.
2.1.4.2. Транспонирование и эрмитово сопряжение матриц.
2.1.4.3. Обращение матриц.
2.1.4.4. Матричное деление.
2.1.5. Норма матрицы и вектора.
2.1.6. Операции с матрицами в задачах математической статистики.
2.2. Содержание лабораторной работы.
2.3.Задание - на лабораторную работу*.
2.4. Задание на самостоятельную работу.
2.5. Отчет и контрольные вопросы.
2.6. Литература.
Глава 3. Типы массивов.
3.1. Краткая теоретическая справка.
3.1.1. Матрицы числового и логического типов.
3.1.2. Матрицы символьного типа.
3.1.3. Структуры (массивы записей).
3.1.4. Массивы ячеек.
3.1.5. Определение типа массива.
3.2. Содержание лабораторной работы.
3.3. Задание - на лабораторную работу*.
3.4. Задание на самостоятельную работу*.
3.5. Отчет и контрольные вопросы.
3.6. Литература.
Глава 4. Средства графики.
4.1. Краткая теоретическая справка.
4.1.1. Двумерные графики.
4.1.2. Управление свойствами двумерных графиков.
4.1.3. Трехмерные графики.
4.1.4. Управление свойствами трехмерных графиков.
4.2. Содержание лабораторной работы.
4.3. катание на лабораторную работу.
4.4. -Задание на самостоятельную работу.
4.5. Отчет и контрольные вопросы.
4.6. Литература.
Глава 5. Режим Программирования: script файлы и function-файлы.
5.1. Краткая теоретическая справка.
5.1.1. Script-файлы.
5.1.2. Function-файлы.
5.1.3. Оформление и вывод листинга М-файлов.
5.1.4. Ввод/вывод данных.
5.1.5. Пауза и досрочное прерывание программы.
5.1.6. Создание и хранение М-файлов.
5.2. Содержание лабораторной работы.
5.3. катание на лабораторную работу.
5.4. -Задание на самостоятельную работу.
5.5. Отчет и контрольные вопросы.
5.6. Литература.
Глава 6. Режим программирования: организации разветвлений и циклов.
6.1. Краткая теоретическая справка.
6.1.1. Операторы организации разветвлений.
6.1.2. Операторы организации циклов.
6.2. Содержание лабораторной работы.
6.3. катание на лабораторную работу.
6.4. -Задание на самостоятельную работу.
6.5. Отчет и контрольные вопросы.
6.6. Литература.
ЧАСТЬ II. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ BMATLAB.
Глава 7. Дискретные сигналы.
7.1. Краткая теоретическая справка.
7.1.1. Детерминированные дискретные сигналы.
7.1.2. Случайные дискретные сигналы.
7.2. Содержание лабораторной работы.
7.3. катание на лабораторную работу.
7.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
7.5. Задание на самостоятельную работу.
7.6. Отчет и контрольные вопросы.
7.7. Литература.
Глава 8. Линейные дискретные сигналы.
8.1. Краткая теоретическая справка.
8.1.1. Описание ЛДС во временной области.
8.1.2. Описание ЛДС в z-области.
8.1.3. Описание ЛДС в частотной области.
8.1.4. Структуры звеньев 2-го порядка.
8.2. Содержание лабораторной работы.
8.3. Задание на лабораторную работу*.
8.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
8.4.1. Используемые внешние функции.
8.5. качание на самостоятельную работу*.
8.6. Отчет и контрольные вопросы.
8.7. Литература.
Глава 9. Дискретное преобразование Фурье (часть1).
9.1. Краткая теоретическая справка.
9.1.1. Дискретное преобразование Фурье.
9.1.2. Выделение дискретных гармоник полезного сигнала.
9.1.3. Восстановление спектральной плотности.
9.1.4. Восстановление аналогового сигнала.
9.2. Содержание лабораторной работы.
9.3. Задание на лабораторную работу*.
9.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
9.4.1. Используемые внешние функции.
9.5. качание на самостоятельную работу.
9.6. Отчет и контрольные вопросы.
9.7. Литература.
Глава 10. Дискретное преобразование Фурье (часть2).
10.1. Краткая теоретическая справка.
10.1.1. Растекание спектра.
10.1.2. Улучшение различения дискретных гармонике близко расположенными частотами.
10.1.3. Вычисление линейных и круговых сверток с помощью ДПФ.
10.1.4. Вычисление секционированных сверток с помощью ЛПФ.
10.2. Содержание лабораторной работы.
10.3. Задание на лабораторную работу.
10.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
10.4.1. Используемые внешние функции.
10.5. Задание на самостоятельную работу.
10.6. Отчет и контрольные вопросы.
10.7. Литература.
Глава 11 Синит КИХ-фильтров методом окон.
11.1. Краткая теоретическая справка.
11.1.1. Свойства КИХ-фильтров.
11.1.2. Задание требований к ЛЧХ.
11.1.3. Структуры КИХ-фильтров.
11.1.4. Процедура синтеза КИХ-фильтров методом окон.
11.1.5. Синтез КИХ-фильтров методом окон в МЛТ1-ЛВ.
11.2. Содержание лабораторной работы.
11.3. Задание на лабораторную работу.
11.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
11.4.1. Синтез и анализ КИХ -фильтра ФНЧ.
11.4.2. Синтез и анализ КИХ-фильтра ФВЧ.
11.4.3. Синтез и анализ КИХ-фильтра ПФ.
11.4.4. Синтез и анализ КИХ-фильтра РФ.
11.4.5. Используемые внешние функции.
11.5. Задание на самостоятельную работу.
11.6. Отчет и контрольные вопросы.
11.7. Литература.
Глава 12. Синтез КИХ-фильтров методом наилучшей равномерной (чебышевской) аппроксимации.
12.1. Краткая теоретическая справка.
12.1.1. Процедура синтеза КИХ-фильтров методом чебышевской аппроксимации.
12.1.2. Синтез КИХ-фильтров методом чебышевской аппроксимации в MATLAB.
12.1.3. Описание требований к характеристике затухания в виде объекта fdesign.
12.1.4. Синтез КИХ-фильтров в виде объектов dfild на основе объектов fdesign.
12.2. Содержание лабораторной работы.
12.3. Задание на лабораторную работу.
12.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
12.4.1. Синтез и анализ КИХ-фильтра ФИЧ.
12.4.2. Синтез и анализ КИХ -фильтра ФВЧ.
12.4.3. Синтез и анализ КИХ-фильтра ПФ.
12.4.4. Синтез и анализ КИХ-фильтра РФ.
12.4.5. Используемые внешние функции.
12.5. Задание на самостоятельную работу.
12.6. Отчет и контрольные вопросы.
12.7. Литература.
Глава 13.Синтез БИХ-фильтров методом билинейного Z - преобразования.
13.1. Краткая теоретическая справка.
13.1.1. Задание требований к характеристике затухания.
13.1.2. Структуры БИХ-фильтров.
13.1.3. Процедура синтеза БИХ-фильтров методом билинейного Z-преобразования.
13.1.4. Синтез аналоговых фильтров в МАТГАВ.
13.1.5. Синтез БИХ-фильтров методом билинейного Z-преобразования в MATLAB.
13.1.6. Синтез БИХ-фильтров в виде объектов dfild на основе объектов /design.
13.1.7. Расстановка звеньев и масштабирование в каскадных структурах БИХ-фильтров.
13.2. Содержание лабораторной работы.
13.3. Задание на лабораторную работу.
13.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
13.4.1. Синтез и анализ БИХ -фильтра ФИЧ.
13.4.2. Синтез и анализ БИХ-фильтра ФВЧ.
13.4.3. Синтез и анализ БИХ-фильтра ПФ.
13.4.4. Синтез и анализ БИХ-фильтра РФ.
13.4.5. Используемые внешние функции.
13.5. Задание на самостоятельную работу.
13.6. Отчет и контрольные вопросы.
13.7. Литература.
Глава 14. Синтез цифровых фильтров средствами GUI FDAT Tool и FilterBuilder.
14.1. Краткая теоретическая справка.
14.1.1. Синтез цифровых фильтров в GUI FDATool.
14.1.2. Экспорт из GUI FDATool в Workspace.
14.1.3. Синтез цифровых фильтров в FillerBuilder GUI.
14.2. Содержание лабораторной работы.
14.3. Задание на лабораторную работу.
14.4. Задание на самостоятельную работу.
14.5. Отчет и контрольные вопросы.
14.6. Литература.
Глава 15. Цифровые фильтры с фиксированной точкой.
15.1. Краткая теоретическая справка.
15.1.1. Эффекты квантования в структуре ЦФс ФТ.
15.1.2. Моделирование структуры исходного ЦФ в GUI FDATool.
15.1.3. Моделирование структуры ЦФ с ФТ в GUI FDATool.
15.1.3.1. Установка свойств ЦФ с ФТ на вкладке Coefficients.
15.1.3.2. Установка свойств ЦФ с ФТ на вкладке Inpul/Outpul.
15.1.3.3. Установка свойств ЦФ с ФТ на вкладке Filler Internals.
15.1.4. Моделирование структуры ЦФ с ФТ FilterBuilder GUI.
15.2. Содержание лабораторной работы.
15.3. Задание на лабораторную работу.
15.4. Задание на самостоятельную работу.
15.5. Отчет и контрольные вопросы.
15.6. Литература.
Глава 16. Спектральный анализ: непараметрические методы.
16.1. Краткая теоретическая справка.
16.1.1. Метод периодограмм.
16.1.2. Основные показатели качества оценок СПМ.
16.1.3. Метод периодограмм Даньелла.
16.1.4. Метод периодограмм Бартлетта.
16.1.5. Метод периодограмм Уэлча.
16.1.6. Метод Блэкмана Тьюки.
16.1.7. Моделирование случайной последовательности с требуемой ЛКФ.
16.1.8. Основные параметры окон.
16.1.9. Спектрограмма.
16.2. Содержание лабораторной работы.
16.3. Задание на лабораторную работу.
16.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
16.5. Задание на самостоятельную работу.
16.6. Отчет и контрольные вопросы.
16.7. Литература.
Глава 17. Спектральный анализ: параметрические методы.
17.1. Краткая теоретическая справка.
17.1.1. АРСС-, АР- и СС-модели.
17.1.2. Метод Юла-Уолкера (автокорреляционный) оценки параметров АР-модели.
17.1.3. Методы оценки параметров АР-модели.
17.1.4. Методы оценки СПМ.
17.1.5. Оценка порядка АР-модели.
17.1.6. Сравнение оценок СПМ с истинной СПМ.
17.2. Содержание лабораторной работы.
17.3. Задание на лабораторную работу.
17.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
17.5. Задание на самостоятельную работу.
17.6. Отчет и контрольные вопросы.
17.7. Литература.
Глава 18. Спектральный анализ средствами GUI SPTool.
18.1. Краткая теоретическая справка.
18.1.1. Обращение к GUI SPTool.
18.1.2. Сигналы: группа Signals.
18.1.3. Моделирование системы цифровой фильтрации: группа Filters.
18.1.4. Спектральный анализ: группа Spectra.
18.1.5. Экспорт данных из GUI SPTool.
18.2. Содержание лабораторной работы.
18.3. Задание на лабораторную работу.
18.4. Задание на самостоятельную работу.
18.5. Отчет и контрольные вопросы.
18.6. Литература.
Глава 19. Многоскоростные системы ЦОС.
19.1. Краткая теоретическая справка.
19.1.1. Система однократной интерполяции.
19.1.2. Система однократной децимации.
19.1.3. Система однократной передискретизации.
19.1.4. Полифазные структуры многоскоростных систем.
19.2. Содержание лабораторной работы.
19.3. Задание на лабораторную работу.
19.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
19.5. Задание на самостоятельную работу.
19.6. Отчет и контрольные вопросы.
19.7. Литература.
Главе 20. Моделирование полифазных структур многоскоростных систем средствами GUI FDATool и FilterBuilder.
20.1. Краткая теоретическая справка.
20.1.1. Моделирование полифазных структур в GUI FDATool.
20.1.2. Моделирование полифазных структур в FilterBuilder GUI.
20.1.3. Моделирование многоскоростных систем с полифазными структурами.
20.2. Содержание лабораторной работы.
20.3. Задание на лабораторную работу.
20.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
20.4.1. Система однократной интерполяции с полифазной структурой.
20.4.2. Система однократной децимации с полифазной структурой.
20.4.3. Система однократной передискретизации с полифазной структурой
при повышении частоты дискретизации.
20.4.4. Система однократной передискретизации с полифазной структурой
при понижении частоты дискретизации.
20.5. Задание на самостоятельную работу.
20.6. Отчет и контрольные вопросы.
20.7. Литература.
Глава 21. Адаптивные фильтры.
21.1. Краткая теоретическая справка.
21.1.1. Фильтр Винера.
21.1.2. Алгоритм 1.MS.
21.1.3. Алгоритм RLS.
21.1.4. Применение адаптивных фильтров.
21.1.4.1. Идентификация систем.
21.1.4.2. Оценка импульсной характеристики неизвестной системы.
21.1.4.3. Очистка сигнала от шума.
21.1.4.4. Выравнивание частотной характеристики неизвестной системы.
21.2.4.5. Оценка параметров линейного предсказания сигнала.
21.2. Содержание лабораторной работы.
21.3. Задание на лабораторную работу.
21.4. Типовой script-файл для выполнения лабораторной работы.
21.5. Задание на самостоятельную работу.
21.6. Отчет и контрольные вопросы.
21.7. Литература.
Список сокращений на английском языке.
Список сокращений на русском языке.
Предметный указатель.




Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Цифровая обработка сигналов и MATLAB, Солонина А. И., Клионский Д. М., Меркучева Т. В., Перов С. Н., 2013 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Цифровая обработка сигналов и MATLAB, Солонина А. И., Клионский Д. М., Меркучева Т. В., Перов С. Н., 2013. - pdf - Яндекс.Диск
Дата публикации:





Теги: :: :: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-09 17:31:56