Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011


Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011.
 
  Рассматриваются вопросы, связанные с использованием хемометрических процедур при анализе экспериментальных данных в различных областях химии. Дается краткий теоретический материал по основам хемометрики, обзорно рассматриваются многомерные методы анализа, приводятся примеры практических заданий. Хемометрика находится на стыке химии и математики, она использует математические, статистические и другие методы для конструирования оптимальных измерительных процедур и для извлечения достоверной химической информации из экспериментальных данных. В пособии основной упор сделан на рассмотрении базовых методов анализа экспериментальных данных и на отработке навыков их практического применения. Для выполнения заданий, представленных в пособии, необходимо, чтобы студенты были знакомы с основами информатики и умели работать с электронными таблицами. Пособие написано на основе спецкурса по хемометрике, который читается на кафедре химии твердого тела НГУ на протяжении нескольких лет.
Учебное пособие предназначено для студентов химических специальностей.

Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011

Измерения в химии.
Измерения бывают прямыми и косвенными. Химия, как правило, имеет дело с косвенными измерениями. Хемометрика зародилась в недрах аналитической химии. Количество вещества или количество молекул того или иного сорта не поддается прямому измерению. Любой химик-аналитик при определении концентраций компонентов сталкивается с проблемой интерпретации экспериментально полученных результатов, извлечения химической информации. Эталона моля нет. В качестве меры используется образец сравнения (состав достаточно надежно известен) или стандартный образец (состав юридически удостоверен). Полученный экспериментально результат всегда имеет некоторую неопределенность. Эта неопределенность может быть объяснена разными причинами. Ошибку может вносить и измерительный прибор, и образец сравнения, и методика обработки и интерпретации данных, и отбор проб для анализа. Учесть и зафиксировать все факторы в реальном эксперименте практически невозможно. Если мы хотим получить достоверный результат, то экспериментально полученные данные необходимо обрабатывать с учетом вероятностного характера измеренных величин, то есть требуется статистическая обработка. И такое положение дел не только в аналитической химии, но и в любой другой области химии при анализе экспериментальных данных.

В химии твердого тела широко используются различные физические методы; дифракционные, спектроскопические, микроскопические, термоаналитические. Достоверность полученной в экспериментах информации напрямую зависит от правильного выбора способа обработки данных, от правильной интерпретации косвенных измерений.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Основные понятия и определения
1.1. Измерения в химии
1.2. Признаки и шкалы
1.3. Погрешности измерений и причины возникновения ошибок
1.4. Случайные величины. Параметры случайных величин
1.5. Определение основных статистик по выборке, точечные опенки параметров случайных величин
1.6. Некоторые виды распределений случайных величин
1.7. Интервальное оценивание, доверительные интервалы
1.8. Теория статистического вывода, проверка гипотез
1.9. Корреляция и регрессия. Метод наименьших квадратов
Глава 2. Краткий обзор многомерных методов анализа
2.1. Стратегия обработки многомерных данных
2.2. Определение источника вариации данных. Дисперсионный анализ
2.3. Факторный анализ. Метод главных компонент
2.4. Кластерный анализ
2.5. Дискриминантный анализ
Глава 3. Практический анализ экспериментальных данных
3.1. Визуализация данных, форматы представления
3.2. Оценка точности измерений, распространение погрешностей
3.3. Проверка распределений. Критерий согласия хи-квадрат
3.4. Методы сравнения экспериментальных данных
3.4.1. Использование t-теста
3.4.2. Непараметрические тесты
3.4.3. Сравнение двух процедур методами регрессионного анализа
3.4.4. Сравнение нескольких процедур методами дисперсионного анализа
3.5. Калибровочные процедуры
Глава 4. Примеры заданий
Рекомендуемая литература
Приложение. Статистические таблицы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Введение в хемометрику, Практика анализа экспериментальных данных, Дребущак Т.Н., 2011 - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-05 23:00:01