учебник по математике

Задачи о клике и невыпуклая оптимизация, Груздева Т.В., Стрекаловский А.С., 2014

Задачи о клике и невыпуклая оптимизация, Груздева Т.В., Стрекаловский А.С., 2014.

   Для поиска в простом неориентированном графе полного подграфа (клики) с максимально возможным количеством вершин или полного подграфа максимально возможного веса (максимальной взвешенной клики) предлагается подход, основанный на редукции к непрерывным невыпуклым задачам оптимизации. В полученных непрерывных задачах целевую функцию или ограничения задают функции, представимые в виде разности двух выпуклых (d.c. функции).
Для их решения с учетом свойств задач о клике разработаны новые алгоритмы, базирующиеся на теории глобального поиска в задачах d.c. программирования. Предложены новые методы локального поиска и новый способ построения оценок на вес и мощность клик.
Проведен обширный вычислительный эксперимент на графах из библиотеки DIMACS, демонстрирующий эффективность предлагаемого подхода и его сравнение с некоторыми другими непрерывными методами решения задач о клике.
В приложении приведена теория и методы решения задач d.c. программирования: d.c. максимизации и задач с d.c. ограничением.
Для специалистов в области дискретной и непрерывной оптимизации, а также аспирантов и студентов соответствующих специальностей. На основе отдельных глав монографии могут быть прочитаны курсы лекций для студентов математических факультетов университетов.

Задачи о клике и невыпуклая оптимизация, Груздева Т.В., Стрекаловский А.С., 2014
Скачать и читать Задачи о клике и невыпуклая оптимизация, Груздева Т.В., Стрекаловский А.С., 2014
 

Введение в теорию представлений, Цилевич Н.В., 2021

Введение в теорию представлений, Цилевич Н.В., 2021.

   Книга представляет собой целостное введение в теорию представлений: представления групп, алгебр Ли и колчанов рассматриваются как частные случаи теории представлений ассоциативных алгебр. В рамках этого подхода подробно излагаются стандартные разделы теории представлений структур указанных трех типов. Теоретический материал дополняют многочисленные задачи и упражнения; отдельные разделы посвящены истории предмета.
Для студентов математических специальностей университетов.

Введение в теорию представлений, Цилевич Н.В., 2021
Скачать и читать Введение в теорию представлений, Цилевич Н.В., 2021
 

Ряды, Единова Е.С., 2023

Ряды, Единова Е.С., 2023.

  Учебное пособие предназначено для самостоятельной работы студентов СПбПУ очной и заочной форм обучения.
Пособие закрепляет знания, полученные студентами по теме «Ряды», предусмотренные учебной программой по высшей математике в соответствии с содержанием Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
Данное пособие содержит 4 главы, которые разделены на аудиторную и домашнюю части. Все задачи, предназначенные для самостоятельного решения, снабжены ответами.
Каждая глава начинается с основных понятий и подробного решения типовых задач.
Объем заданий достаточен для выработки твердых навыков в элементарных приемах математического исследования и, вместе с тем, не выходит за пределы времени, отведенного студентам для самостоятельной работы над курсом высшей математики.
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов всех специальностей.

Ряды, Единова Е.С., 2023
Скачать и читать Ряды, Единова Е.С., 2023
 

Модели и алгоритмы решения обобщенных задач о назначениях, Магистерская диссертация, Балашова И.Ю., 2020

Модели и алгоритмы решения обобщенных задач о назначениях, Магистерская диссертация, Балашова И.Ю., 2020.

   Целью магистерской диссертации является построение математических моделей линейных обобщенных задач о назначениях и разработка алгоритмов решения, основанных на эквивалентных преобразованиях математических моделей.

Модели и алгоритмы решения обобщенных задач о назначениях, Магистерская диссертация, Балашова И.Ю., 2020
Скачать и читать Модели и алгоритмы решения обобщенных задач о назначениях, Магистерская диссертация, Балашова И.Ю., 2020
 

Методы оптимизации, Крутиков В.Н., 2011

Методы оптимизации, Крутиков В.Н., 2011.

   Учебное пособие является введением в методы оптимизации. Предмет «Методы оптимизации» - это предмет, в котором изучаются экстремальные (оптимизационные) задачи, существование решений оптимизационных задач, необходимые и достаточные признаки оптимальности, численные методы решения экстремальных задач. «Методы оптимизации» - неотъемлемая часть «Исследования операций» - предмета, изучающего математические модели задач принятия решений. Поэтому областью применения данного предмета являются математические модели экономических, технических, социальных и других задач принятия решений. Материал учебного пособия опирается на математический анализ и линейную алгебру. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей вузов.

Методы оптимизации, Крутиков В.Н., 2011
Скачать и читать Методы оптимизации, Крутиков В.Н., 2011
 

Основные методы вычисления интегралов, Круглов Е.В., Таланова Е.А., 2019

Основные методы вычисления интегралов, Круглов Е.В., Таланова Е.А., 2019.

   Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих математику по учебной программе дисциплины «Математический анализ», составленной в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ОПОП ВО по направлению «Бизнес-информатика». Пособие направлено на формирование компетенции ПК-18 «Способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования».
В учебном пособии рассматриваются приемы и методы интегрирования и содержатся основные теоретические сведения: понятия, определения и теоремы, необходимые для вычисления интегралов. В данном пособии имеется достаточное количество как разобранных примеров, так и примеров для самостоятельного решения. Завершают материал задания для контрольных работ по теме «Интегралы».

Основные методы вычисления интегралов, Круглов Е.В., Таланова Е.А., 2019
Скачать и читать Основные методы вычисления интегралов, Круглов Е.В., Таланова Е.А., 2019
 

Применение численных методов в электротехнике, Изучение свойств преобразований Фурье в среде программирования Wolfram Mathematica, Лабораторный практикум, Кизеветтер Д.В., 2018

Применение численных методов в электротехнике, Изучение свойств преобразований Фурье в среде программирования Wolfram Mathematica, Лабораторный практикум, Кизеветтер Д.В., 2018.

   Пособие соответствует государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров и предназначено для студентов ВУЗов очного и заочного форм обучения, а также открытого дистанционного обучения в рамках направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», изучающих дисциплины Б1.В.ДВ.8.1 «Применение численных методов в электротехнике» и Б1.В.ОД.10 «Компьютерные технологии».
Пособие знакомит студентов с основными свойствами рядов и преобразований Фурье. Подробно изучаются свойства прямого и обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ), программные средства среды программирования “Wolfram Mathematica” (WM), необходимые для изучения свойств ДПФ, приводятся примеры программ для ввода данных из текстового файла и осуществления ДПФ с последующим изучением основных свойств преобразования. Подробно рассмотрен алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), а также программа в среде программирования WM для реализации алгоритма прямого и обратного БПФ.
Пособие может быть полезно студентам и аспирантам, изучающим программирование, а также инженерам и научным работникам, работающим в среде программирования “Wolfram Mathematica”.

Применение численных методов в электротехнике, Изучение свойств преобразований Фурье в среде программирования Wolfram Mathematica, Лабораторный практикум, Кизеветтер Д.В., 2018
Скачать и читать Применение численных методов в электротехнике, Изучение свойств преобразований Фурье в среде программирования Wolfram Mathematica, Лабораторный практикум, Кизеветтер Д.В., 2018
 

Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020

Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020.

   Соответствует содержанию дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Управление в механических системах» государственного образовательного стандарта по направлению 15.03.03 «Прикладная механика».
Рассмотрены основные разделы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов, составляющие фундамент вероятностных методов, применяемых в расчетах по механике и процессам управления. Теоретическая часть сопровождается многочисленными примерами решения практических задач. Приведены методические материалы по выполнению курсовых работ.
Предназначено для студентов младших курсов, знакомых с математикой в объеме программ технических вузов (первые две части), для студентов старших курсов, знакомых с основами теории управления (третья часть), может быть использовано студентами втузов практически любого профиля.

Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020
Скачать и читать Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020
 
Показана страница 4 из 461