математика

ЕГЭ 2022, математика, тематические тренировочные задания, Кочагин В.В., Кочагина М.Н., 2021.

В пособии содержатся тренировочные задания по математике в форме ЕГЭ, сгруппированные по темам в порядке их изучения в 10-11-х классах старшей школы. К каждой учебной теме даются задания базового и профильного уровней сложности. После каждой темы представлены проверочные обобщающие тесты, соответствующие ЕГЭ. В конце книги - ответы ко всем заданиям, в том числе решения сложных заданий. Издание предназначено для подготовки учащихся к ЕГЭ по математике. Книга будет полезна учителям математики, так как даёт возможность эффективно организовать подготовку учащихся к ЕГЭ непосредственно на уроках, в процессе изучения всех тем.

ЕГЭ, математика, профильный уровень, типовые экзаменационные варианты, 36 вариантов, Ященко И.В., 2022.

Серия подготовлена разработчиками контрольных измерительных материалов (КИМ) единого государственного экзамена. В сборнике представлены:
• 36 типовых экзаменационных вариантов, составленных в соответствии с демоверсией КИМ ЕГЭ по математике профильного уровня 2022 года;
• инструкция по выполнению экзаменационной работы;
• ответы ко всем заданиям;
• решения и критерии оценивания заданий 12-18.
Выполнение заданий типовых экзаменационных вариантов предоставляет обучающимся возможность самостоятельно подготовиться к государственной итоговой аттестации, а также объективно оценить уровень своей подготовки. Учителя могут использовать типовые экзаменационные варианты для организации контроля результатов освоения школьниками образовательных программ среднего общего образования и интенсивной подготовки обучающихся к ЕГЭ.

ЕГЭ-2022 по математике, с нуля до сложных задач, Малкова А.

Дорогие друзья!

Вы знаете, что ЕГЭ по математике Профильного уровня будет не таким, как раньше. Он меняется, и перемены коснутся тех, кто сдает ЕГЭ в 2022 году. Эта книга поможет вам подготовиться к ЕГЭ независимо от этих изменений. В ней есть и главы, относящиеся к старой версии ЕГЭ, и новые темы: теория вероятностей углубленного уровня, функции и графики и даже комплексные числа. Особое внимание уделяется темам, вызывающим сложности практически у каждого школьника: проценты, текстовые задачи, решение уравнений и систем, геометрия и стереометрия, быстрый счет без калькулятора, а также корни, степени, логарифмы, тригонометрия, функции и производные. Все они являются фундаментом для изучения математики и успешной сдачи ЕГЭ. Первые главы покажутся вам очень подробными и простыми - специально для тех, кто перестал понимать математику или никогда ее не понимал. Следующие темы - более сложные, но при этом язык книги остается простым. Эту книгу написала для вас Анна Малкова, преподаватель с опытом работы более 25 лет, автор и ведущая Онлайн-курса подготовки к ЕГЭ по математике на 100 баллов, руководитель компании «ЕГЭ-Студия», автор 5 учебников для подготовки к ЕГЭ по математике.

Статистическое моделирование с использованием регрессионного анализа, Методические указания, Коновалов Ю.В., 2013.
   
   Разработаны методические указания по получению качественных хорошо интерпретируемых регрессионных моделей. Указанные методические приемы используются на практике при применении регрессионного анализа. Главные рассматриваемые вопросы: выбор модели; интерпретация регрессионных моделей; анализ качества модели; управление выбором модели.
Для студентов направления подготовки "Математика и компьютерные науки", специальности "Прикладная математика", а также студентов технических специальностей.

Экстремальные комбинаторные задачи и их приложения, Баранов В.И., Стечкин Б.С., 2004.

Изложены три широких класса экстремальных комбинаторных задач: о разбиениях чисел, о системах множеств и о системах векторов. Продемонстрированы возможности практического использования решений экстремальных комбинаторных задач в информатике и вычислительной технике. Особое место отведено новому направлению - экстремальным задачам о разбиении чисел, основывающемуся на понятии вложимости разбиений чисел. Вложимость разбиений чисел позволяет формализовать важные практические постановки: проектирование технических и программных средств, распределение ресурсов ЭВМ, задачу о рюкзаке, задачу о заполнении мешков, транспортные задачи. Первое издание — 1989 г. Для научных работников в области математики, кибернетики, информатики и вычислительной техники, а также для студентов и инженеров.

Теория эмпирических систем уравнений, Гирко В.Л., 1990.
   
   Исследованы решения систем линейных алгебраических уравнений, полученных по наблюдениям над реальными объектами. Приведены оптимальные оценки решений главнейших уравнений прикладной математики. Рассмотрены эмпирические системы уравнений, которые применяются в физике, численном анализе, теории управления, статистике. Приведены результаты вычислительных экспериментов. Полученные эмпирические уравнения дают возможность снизить число наблюдений при решении прикладных задач.
Для математиков, физиков, научных работников, инженеров, студентов.

Вычислительная математика и структура алгоритмов, Воеводин В.В., 2010.
   
   В книге представлены лекции, прочитанные автором в различных учебных заведениях, институтах и на научных конференциях. Все они посвящены вопросам эффективного решения задач на вычислительных системах параллельной архитектуры. Особое внимание уделяется изучению информационной структуры алгоритмов и ее влиянию на разработку эффективно реализуемых программ. Обсуждаются особенности математического образования по отношению к требованиям параллельных вычислений.
Для студентов, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области исследования структуры алгоритмов, решения больших задач и создания программного обеспечения для параллельных вычислительных систем.

Введение в квантовые вычисления, Кайе Ф., Лафламм Р., Моска М.
   
   Авторы Ф. Кайс, Р. Лафламм и М. Моска рекомендуемой книги «Введение в квантовые вычисления» предлагают читателю прекрасное систематическое изложение математических основ квантовых вычислений.
Вместе с тем, содержание книги отражает главные современные результаты исследований в области квантовых вычислений, определяющих перспективность дальнейших исследований.
Важное значение для понимания существа этой необычайно интересной области вычислений имеет то обстоятельство, что читатель должен владеть знаниями только в объеме обычных курсов линейной алгебры и теории вероятностей, что обычно имеет место для студентов младших курсов математических и физических специальностей.
Не охватывая всех сторон этого направления исследований, книга, прежде всего, служит методологическим руководством для самостоятельного изучения основ квантовых вычислений, являясь, по существу, добротным и достаточно всесторонним учебником.