математика

Методы оптимизации, Крутиков В.Н., 2011.

   Учебное пособие является введением в методы оптимизации. Предмет «Методы оптимизации» - это предмет, в котором изучаются экстремальные (оптимизационные) задачи, существование решений оптимизационных задач, необходимые и достаточные признаки оптимальности, численные методы решения экстремальных задач. «Методы оптимизации» - неотъемлемая часть «Исследования операций» - предмета, изучающего математические модели задач принятия решений. Поэтому областью применения данного предмета являются математические модели экономических, технических, социальных и других задач принятия решений. Материал учебного пособия опирается на математический анализ и линейную алгебру. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов, аспирантов и преподавателей вузов.

Основные методы вычисления интегралов, Круглов Е.В., Таланова Е.А., 2019.

   Данное учебно-методическое пособие предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих математику по учебной программе дисциплины «Математический анализ», составленной в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом рекомендаций и ОПОП ВО по направлению «Бизнес-информатика». Пособие направлено на формирование компетенции ПК-18 «Способность использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования».
В учебном пособии рассматриваются приемы и методы интегрирования и содержатся основные теоретические сведения: понятия, определения и теоремы, необходимые для вычисления интегралов. В данном пособии имеется достаточное количество как разобранных примеров, так и примеров для самостоятельного решения. Завершают материал задания для контрольных работ по теме «Интегралы».

Интегралы, зависящие от параметра, Методические указания к решению задач, Ковалева Л.А., Чернова О.В., 2018.

   Методические указания предназначены для студентов дневных отделений математических и физических специальностей бакалавриата и магистратуры в рамках изучения дисциплин «Математический анализ» и «Дополнительные главы математического анализа».
Основная цель предлагаемых методических указаний — помочь научиться решать задачи по одному из курсов, традиционно трудных для усвоения студентами. В указаниях содержится 50 задач и упражнений различной степени трудности. В зависимости от трудности, задачи снабжены либо подробными решениями, либо указаниями, помогающими в нестандартных ситуациях выбирать верный путь решения, либо просто ответами.
Пособие может быть полезно для студентов других специальностей, а также аспирантов и преподавателей, которые желают углубить свои знания в области математического анализа.

Применение численных методов в электротехнике, Изучение свойств преобразований Фурье в среде программирования Wolfram Mathematica, Лабораторный практикум, Кизеветтер Д.В., 2018.

   Пособие соответствует государственному образовательному стандарту подготовки бакалавров и предназначено для студентов ВУЗов очного и заочного форм обучения, а также открытого дистанционного обучения в рамках направления 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника», изучающих дисциплины Б1.В.ДВ.8.1 «Применение численных методов в электротехнике» и Б1.В.ОД.10 «Компьютерные технологии».
Пособие знакомит студентов с основными свойствами рядов и преобразований Фурье. Подробно изучаются свойства прямого и обратного дискретного преобразования Фурье (ДПФ), программные средства среды программирования “Wolfram Mathematica” (WM), необходимые для изучения свойств ДПФ, приводятся примеры программ для ввода данных из текстового файла и осуществления ДПФ с последующим изучением основных свойств преобразования. Подробно рассмотрен алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ), а также программа в среде программирования WM для реализации алгоритма прямого и обратного БПФ.
Пособие может быть полезно студентам и аспирантам, изучающим программирование, а также инженерам и научным работникам, работающим в среде программирования “Wolfram Mathematica”.

Вероятность - 2, Ширяев Л.Н., 2004.

Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность — 1» и «Вероятность — 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей. Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в Случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории. страхования и задачам об оптимальной остановке. Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи. Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам. Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Методические указания для решения задач на интегралы с параметром, Калашников А.Л., Потёмин Г.В., Филиппов В.Н., 2016.

   В пособии приведены методические указания для решения задач по курсу "Математический анализ" и теме “Интегралы от параметра”. На примерах продемонстрированы различные приёмы вычисления собственных и несобственных интегралов, зависящих от параметра. Представлены способы вычисления и исследования сходимости этих интегралов.
Пособие будет полезно при проведении практических занятий, коллоквиумов по математическому анализу и для самостоятельной работы студентов ИИТММ ННГУ.

Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020.

   Соответствует содержанию дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Управление в механических системах» государственного образовательного стандарта по направлению 15.03.03 «Прикладная механика».
Рассмотрены основные разделы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов, составляющие фундамент вероятностных методов, применяемых в расчетах по механике и процессам управления. Теоретическая часть сопровождается многочисленными примерами решения практических задач. Приведены методические материалы по выполнению курсовых работ.
Предназначено для студентов младших курсов, знакомых с математикой в объеме программ технических вузов (первые две части), для студентов старших курсов, знакомых с основами теории управления (третья часть), может быть использовано студентами втузов практически любого профиля.

Практикум по численным методам, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., 2011.

   В учебном пособии приводятся примеры применения численных методов для решения некоторых практических задач. Рассматриваются различные методы получения численного решения: построения математической модели, выбор метода решения, интерпретация полученного приближенного решения, оценка погрешности.
Пособие рекомендуется для студентов математического факультета очной и заочной форм обучения.