математика

Математика. Учебное пособие, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2007

Математика. Учебное пособие, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2007.

Учебное пособие «Математика» предназначено для студентов экономического профиля и ориентировано на действующие государственные стандарты и учебные планы по специальности 080507 «Менеджмент организации» и направлению 521500 «Менеджмент».
В большинстве разделов приводятся примеры решения учебных задач из сферы экономики и управления, для которых представлены алгоритмы и программы в пакете MathCAD.

Фрагмент из книги.
3. Произведение матриц. Транспонированные матрицы. Произведение матриц - это специфическая операция, составляющая основу алгебры матриц. Она определена, когда число столбцов первой матрицы равно числу строк второй.

Математика. Учебное пособие, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2007

Скачать и читать Математика. Учебное пособие, Алексеев Г.В., Холявин И.И., 2007
 

Математическая статистика, Практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012

Математическая статистика, Практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012.

  В практическом руководстве изложены теоретические основы математической статистики. В издание включены следующие разделы: первичная обработка статистических данных, статистические оценки неизвестных параметров распределения, интервальные оценки неизвестных параметров распределения, проверка параметрических гипотез, гипотезы и критерии согласия, однофакторный дисперсионный анализ, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом из разделов представлены решения типовых задач.
Предназначено для студентов специальностей 1-31 03 03-01 «Прикладная математика (научно-производственная деятельность)», 1-31 03 03-02 «Прикладная математика (научно-педагогическая деятельность)».

Математическая статистика, Практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012
Скачать и читать Математическая статистика, Практическое руководство, Боярович Ю.С., Дудовская Ю.Е., 2012
 

Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984

Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984.

  Проблематика книги связана с известным вопросом искусственного интеллекта: "может ли машина мыслить? ", который понимается авторами как вопрос: "может ли машина формулировать и проверять гипотезы? ". Книга содержит две части: "логика индукции" и "логика открытия".
В книге рассматриваются нестандартные логические исчисления с обобщенными кванторами в смысле А. Мостовского (в том числе многозначные исчисления), которые применяются для формализации рациональных индуктивных выводов и для построения логических основ вычислительной статистики. В книге излагается метод автоматического образования гипотез и исследуются вопросы вычислительной сложности рассматриваемых процедур.
Книга предназначена для специалистов по искусственному интеллекту, программированию, математической логике, а также для философов, интересующихся проблемами индукции.

Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984
Скачать и читать Автоматическое образование гипотез, Математические основы общей теории, Гаек П., Гавранек Т., 1984
 

Математика, Подготовка к ЕГЭ-2015, Книга 1, Лысенко Ф.Ф., Кулабухова С.Ю., 2014

Математика, Подготовка к ЕГЭ-2015, Книга 1, Лысенко Ф.Ф., Кулабухова С.Ю., 2014.

  Учебно-методическое пособие предназначено для подготовки к ЕГЭ-2015 по математике. Проект впервые состоит из двух книг. Книга 1 содержит необходимый материал для фундаментальной подготовки к ЕГЭ по математике:
• 20 новых авторских учебно-тренировочных тестов, составленных по актуальной спецификации ЕГЭ с учётом опыта экзамена 2014 года;
• задачник (около 1600 задач), предназначенный для детальной отработки разных видов тестовых заданий;
• краткий теоретический справочник.
Книга позволит выпускникам и абитуриентам, не обращаясь к дополнительной литературе, получить на ЕГЭ желаемый результат — от минимального количества баллов, необходимого для сдачи экзамена, до максимально возможного, практически до 100 баллов.
Издание адресовано выпускникам общеобразовательных учреждений, учителям, методистам.

Математика, Подготовка к ЕГЭ-2015, Книга 1, Лысенко Ф.Ф., Кулабухова С.Ю., 2014
Скачать и читать Математика, Подготовка к ЕГЭ-2015, Книга 1, Лысенко Ф.Ф., Кулабухова С.Ю., 2014
 

Математическая логика, Глухов М.М., 1981

Математическая логика, Глухов М.М., 1981.

  Данное учебное пособие состоит из введения и семи глав. Во введении приводятся краткие исторические сведения о развитии математической логики, о причинах, стимулирующих ее развитие, и о вкладе советских ученых в разработку проблем математической логики и ее приложений.

Математическая логика, Глухов М.М., 1981
Скачать и читать Математическая логика, Глухов М.М., 1981
 

Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000

Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000.

  Изложены основные понятия и идеи, используемые для преобразования математических моделей к виду, удобному для изучения с помощью ЭВМ. Изложение ведется на материале вычислительных задач математического анализа, алгебры и дифференциальных уравнений. Впервые в учебной литературе отражен метод разностных потенциалов для численного решения краевых задач математической физики.
Для студентов механико-математических и физических факультетов университетов, МФТИ, МИФИ, политехнических и других вузов.

Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000
Скачать и читать Введение в вычислительную математику, Рябенький В.С., 2000
   

Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002

Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002.

   Приведены методология, задачи, критерии и инструментальные средства, применяемые для поддержки процессов принятия решений. Основное внимание уделено методам анализа структурированных проблем, предполагающим наличие объективных моделей и позволяющим существенно сократить затраты на поиск наилучшей альтернативы. Рассмотрено применение таких методов, как ветвей и границ, динамического программирования, генераторов расписаний, табу, отжига, вложенных цепей Маркова и др., для анализа детерминированных, вероятностных и игровых моделей принятия решений. Описаны критерии и процедуры решения задач в условиях полной неопределенности, а также методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив.
Предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика (по областям)», а также может быть рекомендовано для студентов специальностей 220200 «Автоматизированные системы управления», 071900 «Информационные системы и технологии» и аспирантов соответствующих направлений. Представляет интерес для системных аналитиков и специалистов по информационным системам.

Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002
Скачать и читать Теория принятия решений, Черноморов Г.А., 2002
 
Показана страница 145 из 637