Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012


Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012.

  В учебном пособии излагаются математические модели задач управления, включающие задачи экономики и финансов, которые позволяют принимать обоснованные решения управленческого характера в различных областях деятельности. Рассмотрены типовые модели менеджмента и их оптимизация, задачи системного анализа и принятия решении, модель организации экспериментальных исследований при инновационных разработках.
Работа предназначена для студентов направления 222000 «Инноватика» и руководителей организации, занимающихся инновационной деятельностью.

Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012


ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИИ В УСЛОВИЯХ РИСКА.
Принятие решений в условиях риска осуществляется на основе или критерия ожидаемого значения, или апостериорных вероятностей Байеса [5].

Критерии ожидаемого значения основан на максимизации ожидаемой прибыли (минимизации ожидаемых затрат).

Например, необходимо вложить на фондовой бирже 10000 долларов в акции одной из двух компаний: авиационную А или строительную В. Акции компании А при благоприятных условиях принесут 50 % прибыли к концу года, но в случае неблагоприятных условий инвестиции обесцениться на 20 %. Акции компании В при благоприятных условиях принесут 15 % прибыли к концу года, а в случае неблагоприятных условий принесут 5 % прибыли. Официальные аналитические обзоры с вероятностью 60 % прогнозируют повышение котировок. следовательно, вероятность понижения котировок составит 40 %.

Таким образом, для акций компании А: повышение котировок - прибыль 5000 долларов, вероятность 0.6: понижение котировок - убыток 2000 долларов, вероятность 0.4. Для акций компании В: повышение котировок - прибыль 1500 долларов, вероятность 0.6: понижение котировок - прибыль 500 долларов, вероятность 0.4.
Для А: 5000 • 0,6 + (-2000) • 0,4 = 2200 долларов.
Для В: 1500 • 0,6 + 500 • 0,4 = 1100 долларов.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Задачи линейного программирования
2. Транспортные задачи
3. Задачи нелинейного программирования
4. Проверка сбалансированности планов
5. Задача выбора вариантов
6. Параметрическое программирование
7. Задача о назначении
8. Выбор поставщиков
9. Принятие решений в условиях неопределенности
10. Принятие решений в условиях риска
11. Матрица количественной оценки достижения стратегических целей
12. Матрица структурирования функции качества «Дом качества»
13. Многофакторное планирование экспериментов второго порядка
14. Статистические методы принятия решений
Заключение
Список литературы.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Инноватика, Базовые математические модели, Губанов В.Ф., 2012 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-06 23:14:11