Севастьянов

Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016

Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016.

Учебник, подготовленный международным коллективом авторов, представляет собой первую попытку систематического освещения в учебных целях обширного предмета такой области современного научного знания, как исследования границ. Главы книги рассказывают об истории развития исследований границ и их методологии, сущности и многообразии типов социальных границ, трансграничных отношениях и связанных с ними региональных процессах, специфике пограничной и трансграничной политики. Один из разделов учебника дает обзор состояния и функционирования государственных границ во всех основных регионах мира. Издание предназначено для студентов, изучающих проблемы социальных границ, а также для исследователей и практиков, всех тех, чьи интересы связаны с данной научной областью. Настоящее издание является русскоязычной версией учебника, опубликованного на английском языке в 2015 г.

Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016

Скачать и читать Введение в исследования границ, Севастьянов С.В., Лайне Ю., Киреев А.А., 2016
 

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019.

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019

Скачать и читать Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019
 

Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989

Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989.

Содержит упражнения по всем разделам теории вероятностей, включаемым в начальный курс. Тексты задач, указания, решения и ответы помещаются раздельно. Второе издание по сравнению с первым (1980 г.) существенно переработано. Значительно увеличено общее число задач и, в частности, число простых задач, предназначенных для упражнений по начальному курсу теории вероятностей; в вводные части к основным темам добавлены примеры решения задач; добавлены задачи по случайным процессам и математической статистике. Для студентов математических и физических специальностей вузов.

Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Сборник задач по теории вероятностей, Зубков А.М., Севастьянов В.А., Чистяков В.П., 1989
   

Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982

Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982.

   В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.
Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982
Скачать и читать Курс теорий вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 1982
 

Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001

Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001.

   Курс лекций предназначен для студентов математических специальностей, дальнейшая профессиональная деятельность которых будет связана с решением экономико-математических и финансовых проблем на предприятиях различного профиля. Особое внимание в курсе лекций уделено алгоритмической стороне вопросов, а также учету неопределенностей. При этом наряду с традиционным теоретико-вероятностным подходом к математической формализации неопределенных данных рассматриваются современные методы интервальной математики и теории нечетких множеств.

Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001

Скачать и читать Финансовая математика и модели инвестиций, Севастьянов П.В., 2001
 

Курс теории вероятностей и математической статистики - Севастьянов Б.А.

Название: Курс теории вероятностей и математической статистики. 1982.

Автор: Севастьянов Б.А.

    В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу.
    В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы.

Курс теории вероятностей и математической статистики - Севастьянов Б.А.


Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Курс теории вероятностей и математической статистики - Севастьянов Б.А.