математика

Лучшие развивающие задачи по математике, 1 класс, Балаян Э.Н., 2017.

  В предлагаемом пособии собраны различные типы развивающих задач: олимпиадные, логические, текстовые, геометрические, занимательные задачи, способствующие резкой активизации мыслительной деятельности, умственной активности.
В заключительной части пособия приводятся удивительные равенства, числовые закономерности, вызывающие повышенный интерес не только у детей, но и у взрослых читателей.
Ко всем задачам даны ответы, а ко многим из них — решения.
Пособие адресовано ученикам 1-го класса, учителям математики для подготовки детей к олимпиадам, для занятий математического кружка, студентам — будущим учителям, родителям детей, а также всем любителям математики.

Методика обучения математике, Изучение вероятностно-статистической линии в школьном курсе математики, Бабенко А.С., 2017.

  В учебно-методическом пособии описывается методика изучения вероятностно-статистической линии в школьном курсе математики. Приведено содержание школьного курса теории вероятностей и математической статистики с 5 по 11 классы, разработаны методические рекомендации по изучению отдельных тем, выделены типовые задачи по теории вероятностей и математической статистики в ОГЭ и ЕГЭ по математике для 9 и 11 классов.
Предназначено для студентов направления подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (направленность «Математика»), изучающих дисциплину «Методика обучения математике».

Методика обучения математике, Изучение элементов математического анализа в школьном курсе математики, Бабенко А.С., 2017.

  В учебно-методическом пособии описывается методика изучения элементов математического анализа в школьном курсе математики в условиях введения ФГОС СОО и утверждения примерной основной образовательной программы среднего общего образования. Приведено содержание школьного курса начал математического анализа в 10–11 классах, разработаны методические рекомендации по изучению отдельных тем, выделены типовые задачи по теме «Производная» и «Первообразная» в ЕГЭ по математике для 11 классов.
Предназначено для студентов направления подготовки 44.03.01 «Педагогическое образование» (направленность «Математика»), изучающих дисциплину «Методика обучения математике».

Курс теории вероятностей, Учебник, Гнеденко Б.В., 2011.

В настоящем учебнике дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно разобранных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание уделено рассмотрению вопросов методологического характера. Данное, юбилейное издание дополнено параграфом «О проверке неизменности распределения вероятностей» из третьего издания учебника, а также несколькими параграфами из первого издания книги (глава «Элементы статистики»). Учебник предназначен для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.

Краткий курс по теории вероятностей и математической статистике, Учебное пособие, Кузнецова О.С., 2013.

Настоящее издание представляет собой учебное пособие, подготовленное в соответствии с Государственным образовательным стандартом по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика». Материал изложен кратко, но четко и доступно, что позволит в короткие сроки успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет поданному предмету. Издание предназначено для студентов высших учебных заведений.

Контрпримеры в теории вероятностей, Стоянов Й., 2014.

Киша содержит около 300 разнообразных котрпримеров и примеров, относящихся к основным разделам теории вероятностей и случайных процессов. Во второе издание добавлен новый материал, расширен список литературы. Книгу можно активно использовать при изучении теории вероятностей и случайных процессов. Предназначена для студентов, аспирантов и научных сотрудников физико-математических специальностей.

Обыкновенные дифференциальные уравнения, Качественная теория с приложениями, Эрроусмит Д., Плейс К., 1986.

  Книга английских математиков» дающая краткое введение в качественную теорию дифференциальных уравнений и ее приложений к системам, зависящим от времени. Авторы знакомят читателей с методами получения результатов и показывают, как их применять. Помимо классических приложений в области механики и электротехники приведены примеры из области экологии, экономики, медицины.
Для математиков-прикладников, преподавателей, аспирантов и студентов вузов.

Машины Тьюринга и рекурсивные фукции, Эббинхауз Г.Д., Якобс К., Ман Ф.К., Хермес Г., 1972.

  Этот коллективный труд немецких математиков содержит элементарное изложение теории машин Тьюринга и рекурсивных функций — важного раздела современной математической логики, нашедшего широкое применение в кибернетике. Помимо основ этой теории, книга содержит ряд существенных результатов, включая достижения последнего времени (в частности, результаты Колмогорова о связи машин Тьюринга с основаниями теории вероятностей). Изложение ведется строго, но доступно, содержит много примеров и пояснений.
Книгу с интересом прочтут читатели разных категорий, начиная от учащихся старших классов школ с математической специализацией и кончая научными работниками и преподавателями высшей школы.