математика

Статистический анализ временных рядов, Андерсон Т., 1976.

Монография известного американского специалиста по математической статистике содержит обстоятельное изложение теории статистических выводов для различных вероятностных моделей. Излагаются методы представления временных рядов, оценивания параметров соответствующих вероятностных моделей, проверки гипотез относительно их структуры. Собранный автором обширный материал, разбросанный ранее по различным источникам, делает книгу ценным руководством и справочником. Большое число задач удачно дополняет основной текст, позволяет ознакомиться с перспективами развития теории. Эта книга весьма полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в области теории вероятностей и математической статистики; она, несомненно, привлечет внимание инженеров, математиков и научных работников различных специальностей, интересующихся приложениями теории вероятностей.

Теория вероятностей, Сборник задач, Скороход А.В., Дороговцев А.Я., Сильвестров Д.С., Ядренко М.А., 1976.

Сборник содержит задачи по основным разделам теории вероятностей и некоторым разделам теории случайных процессов. К задачам даны ответы, к более сложным задачам — указания и решения. Для студентов университетов, педагогических институтов и технических вузов.

Вероятность, Мостеллер Ф., Рурке Р., Томас Д., 1969.

Эта книга, написанная группой известных американских математиков и педагогов, представляет собой элементарное введение в теорию вероятностей и статистику — разделы математики, которые находят сейчас все большее и большее применение в науке и в практической деятельности. Написанная живым и ярким языком, она содержит множество увлекательных примеров, взятых большей частью из сферы повседневной жизни. Несмотря на то что для чтения книги достаточно владеть математикой в объеме восьмилетней школы, она является вполне корректным введением в теорию вероятности. Книга будет полезна всем интересующимся теорией вероятностей, студентам технических и естественно-научных вузов, техникумов, учителям средних школ и учащимся старших классов, а также всем любителям математики.

Модели в теории вероятностей, Федоткин М.А., 2012.

Изложены фундаментальные и прикладные основы современной теории вероятностного моделирования реальных процессов и явлений. Основное внимание уделено проблеме математического задания и классификации реальных экспериментов, интуитивным понятиям и формализации допустимых, элементарных и наблюдаемых исходов, построению теоретико-множественной и вероятностной моделей, функциональным и числовым характеристикам измерителей исходов статистически устойчивых экспериментов. Характерной особенностью книги является наличие большого числа конкретных задач с подробными решениями и замечаниями с целью развития вероятностной интуиции. Для широкого круга преподавателей, научных работников, инженеров, аспирантов, магистров и студентов, использующих вероятностно-статистические методы в прикладных и теоретических исследованиях реальных случайных экспериментов с применением компьютерных технологий.

Математические методы классической механики, Арнольд В.И., 1974.

  Книга отличается от имеющихся учебников механики большей, чем »то обычно принято, связью с современной математикой. Особенное внимание обращено на взаимо обогащающее взаимодействие идей механики и геометрии многообразий.
В соответствии с таким подходом центральное место в книге занимают не вычисления, а геометрические понятия (фазовые пространства и потоки, векторные поля, группы Ли) и их приложения в конкретных механических ситуациях (теория колебаний, механика твердого тела, гамильтонов формализм). Много внимания уделено качественным методам изучения движения в целому в том числе асимптотическим (теория возмущений, методы осреднения, адиабатические инварианты).
Книга рассчитана на студентов университетов и вузов с расширенной программой по математике, а также на преподавателей и научных работников.

Математика, учебно-практический справочник, Каплун А.И., 2014.

Учебно практический справочник подготовлен в соответствии с действующей программой по математике Министерства образования и науки Российской Федерации Систематизированный и представленный в оригинальном формате теоретический материал позволяет читателю найти сжатый ответ на типичные вопросы важнейшего испытания — Единого государственного экзамена. Выполнение практической работы, тематических тестов, заданий ЕГЭ дает возможность выпускникам и абитуриентам попробовать свои силы в знании предмета, потренироваться в умении решать задачи разного уровня сложности. Предназначается старшеклассникам, выпускникам средней школы, абитуриентам, учителям, репетиторам, а также всем поклонникам царицы наук — математики

Математика, мои учебные достижения, 1 класс, Истомина Н.Б., Шмырева Г.Г.

Общие рекомендации по проведению проверочных работ.

Учителям, работающим по учебникам математики для 1, 2, 3, 4 классов (автор Н. Б. Истомина) образовательной системы «Гармония», хорошо известны пособия «Контрольные работы» (авторы Н. Б. Истомина, Г. Г. Шмырёва), которые с 2004 года широко используются в школьной практике. Особенность этих пособий заключается не только в том, что каждая контрольная работа представлена в трёх уровнях, но и в том, что авторами предложена технология оценивания второго и третьего уровней (за каждое выполненное задание - положительная отметка). Такой подход не потерял своей актуальности с введением ФГОС НОО, и задания, представленные в контрольных работах, учитель может успешно использовать для проверки усвоения учащимися программного материала.

ЕГЭ, Математика, Задачи типа С5, Уравнения, неравенства и системы с параметрами, Балаян Э.Н., 2014.

  В предлагаемом пособии представлен материал для подготовки к решению задач типа С5 на ЕГЭ по математике, посвященный уравнениям, неравенствам и системам с параметром.
На многочисленных примерах с подробными решениями и обоснованиями рассмотрены различные типы задач и методы их решения.
Для удобства пользования книгой приводятся краткая теория и справочные материалы, а к конце каждого параграфа — задачи для самостоятельного решения.
Пособие предназначено для старшеклассников, абитуриентов, учителей математики, студентов педвузов, слушателей подготовительных отделений вузов, методистов и репетиторов.