математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник, Кочетков Е.С., Смерчинская С.О., Соколов В.В., 2014.

Учебник рассчитан на читателей, знакомых с курсом высшей математики в объеме дифференциального и интегрального исчисления функций одной переменной. Представленный материал охватывает элементарные вопросы теории случайных событий, одномерные случайные величины, простейшие предельные теоремы и их применение в математической статистике. Учебник предназначен для учащихся средних специальных учебных заведений, а также может быть рекомендован студентам вузов.

Прикладная статистика, Принципы и примеры, Кокс Д., Снелл Э., 1984.

Краткая сводка основных понятий н методов математической статистики. Содержит множество примеров приложения теории в конкретной статистической работе. Послужит хорошим дополнением к книгам Д. Кокса и Д. Хинкли «Теоретическая статистика» (М.: Мир, 1978), «Задачи по теоретической статистике с решениями» (М.: Мир, 1981). Книга будет полезна студентам, аспирантам и специалистам, занимающимся математической статистикой, а также широкому кругу инженеров и научных работников, использующих ее методы.

Основы теории вероятностей в задачах, Учебное пособие, Орехов Ю.В., Абдрахманова Р.П., 2013.

Содержит формулировки и разбор решений типовых задач в рамках дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», необходимые для формирования навыков их решения. Для закрепления навыков решения основных типов задач но данному курсу предусмотрены задания для самостоятельной работы. Авторы стремились к тому, чтобы содержание включенных в пособие задач отражало реальные проблемы, возникающие в практике разработки компьютерных программных продуктов Предназначено для студентов направлений подготовки бакалавров и магистров 230100 - «Информатика и вычислительная техника», 231000 -«Программная инженерия», 010500 - «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем». Может быть использовано в системе дистанционного образования, а также для самостоятельной работы студентов.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебное пособие, Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б., 1991.

В книге излагаются особые теории вероятностей и математической статистики в соответствии с программой этого курса для экономических специальностей вузов. Изложение ведется в строгой, и доступной пониманию форме. Основные понятия иллюстрируются различными примерами экономического содержания. Имеются задачи для самостоятельного решения.

Теория вероятностей и математическая статистика, Примеры с решениями, Кацман Ю.Я., 2019.

  Учебник направлен на первоначальное изучение теории вероятностей, математической статистики и случайных процессов. Изложены основные понятия, свойства и методы современной теории. Обоснование теоретического материала сопровождается большим количеством примеров решения задач, представляющих практический интерес и различных областях науки и техники.
Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика. 2002.

Автор: Пугачев В.С.

    В книге изложены основы теории вероятностей и математической статистики. В первых пяти главах дается достаточно строгое изложение основ теории вероятностей в рамках конечномерных случайных величин на основе традиционных курсов математического анализа и линейной алгебры. В последующих пяти главах изложены основы математической статистики: точечное и интервальное оценивание параметров распределений, плотностей и функций распределения, общая теория оценок, метод стохастических аппроксимаций, методы построения статистических моделей.
Книга предназначена для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики ВУЗов и для инженеров.

Название: Теория статистики с основами теории вероятностей. 2001.

Автор: Елисеева И.И.

    Изложены основы теории вероятностей, математической статистики и общие правила сбора, обработки и анализа статистических данных. Особое внимание уделено правилам принятия решений в условиях неопределенности. Анализ данных рассматривается также как составная часть принятия решений.
Рассмотрены статистические методы изучения связей между переменными, проблемы построения и анализа временных рядов, прогнозирование на их основе. Показано значение статистики для решения основных прикладных задач: статистического контроля качества, разработки маркетинговой стратегии, финансового анализа и т.д.
Для студентов и преподавателей экономических ВУЗов и факультетов, аспирантов и стажеров.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика в задачах. 2003.

Автор: Ватутин В.А., Ивченко Г.И., Медведев Ю.И., Чистяков В.П.

    Материал пособия соответствует программе курса по теории вероятностей и математической статистике для студентов высших учебных заведений и отвечает современному уровню этих дисциплин.
Изложение ведется последовательно в соответствии с рядом основных вероятностных моделей, причем различные главы можно использовать практически изолированно. Такой подход позволяет задавать в данной модели вероятность в явном виде, не излагая аксиоматические основы теории вероятностей.
Для каждой модели приведены краткие теоретические сведения, примеры решения задач и задачи для самостоятельного решения. Среди прикладных задач имеются задачи по теории страхования и экономике.
Для студентов, преподавателей ВУЗов и всех, кто хочет быстро научиться решать стандартные задачи по курсу теории вероятностей и математической статистике.