экономика

Математика на каникулах, сложение и вычитание в пределах миллиона, умножение и деление в пределах миллиона, задачи с экономическим содержанием, 4 класс, Беденко М.В., 2011.

Данное пособие предназначено для повторения и закрепления материала, пройденного в первом классе. Заниматься по пособию ребенок может самостоятельно, так как большинство заданий даются с элементами самопроверки. Большая часть заданий предлагается в форме "магических" рамок, круговых примеров, криптограмм, числовых кроссвордов, "полосатых" примеров, числовых цепочек, которые любят решать дети и которых так мало в учебниках.

Оценка стоимости предприятия (бизнеса), Курилова А.А., 2018.

В учебном пособии представлены методы оценки стоимости бизнеса, виды стоимости имущества, способы определения ставок дисконтирования; определены формы финансовых инвестиций и политика управления ими, затратный подход к оценке стоимости предприятия (бизнеса), оценка стоимости имущества предприятия и т. д. Предложены тесты для самостоятельного контроля знаний. Предназначено для подготовки магистров и бакалавров направления «Экономика», преподавателей и практических работников, специализирующихся в области управления финансами.

Финансовая математика, Малыхин В.И., 2017.

Рассмотрены вопросы финансовой математики в условиях определенности (наращенные и дисконтированные суммы, потоки платежей, ренты, кредитные расчеты, оценка инвестиционных проектов, финансовые расчеты на рынке ценных бумаг), а также в условиях неопределенности, в том числе теория оптимального портфеля, теоретико-вероятностные методы и финансовые риски. Даны вопросы для самопроверки, задачи для самостоятельного решения и ответы к ним. Для студентов и преподавателей экономических и финансовых специальностей вузов.

Эконометрика, Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю., 2003.

  В рамках учебной дисциплины «Эконометрика» рассмотрены проблемы построения эконометрических моделей, методы оценки параметров линейных эконометрических моделей, методы оценки коэффициентов моделей с нестандартными ошибками, построение моделей в условиях мультиколлинеарности независимых переменных, линейные модели временных рядов, модели финансовой эконометрики, системы взаимозависимых моделей, а также модели с переменной структурой и со специфическими переменными.
Отдельная глава посвящена использованию эконометрических моделей в прогнозировании социально-экономических процессов.
Каждая глава содержит вопросы и упражнения, способствующие лучшему пониманию изучаемых проблем.
Для студентов экономико-математических и аналитических факультетов экономических и технических вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, специалистов аналитических служб предприятий и организаций.

Эконометрика, Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю., 2002.

  Термин эконометрия (эконометрика) был введен в научную литературу в 1930 году норвежским статистиком Рагнаром Фришем для обозначения нового направления научных исследований, возникшего из необходимости научно-обоснованного подтверждения и доказательства концепций и выводов экономической теории результатами количественного анализа рассматриваемых процессов. В этой связи можно сказать, что основная задача эконометрики состоит в построении моделей специфического типа (эконометрических моделей), описывающих взаимообусловленное развитие социально-экономических процессов, на основе информации, отражающей распределение их уровней во времени или (и) в пространстве однородных объектов. Эти модели используются в анализе и прогнозировании общих закономерностей и конкретных количественных характеристик рассматриваемых процессов, определении управляющих воздействий. Вследствие этого в самом широком толковании эконометрию можно рассматривать как объединение ряда дисциплин - экономической теории (включая микро- и макроэкономику, социальную сферу), социально-экономической статистики и теории измерения общественных процессов, математической статистики и методов экономико-математического моделирования.

Экономика, Сенокосова Л.Г., 2011.

   В учебном пособии излагаются основы экономической теории, вопросы становления экономики на микро- и макроуровнях, методы макроэкономического анализа, основные макроэкономические показатели, раскрываются особенности развития макроэкономических рынков, модели функционирования равновесия на каждом из та в краткосрочном и долгосрочном периодах.
Пособие адресуется студентам, аспирантам неэкономических факультетов, а также преподавателям, научным и практическим работникам.

Управляй будущим, Как принимать решения в условиях неопределенности, Киселев М.В., 2017.

Наше поведение далеко от того, чтобы именоваться рациональным: поддавшись панике, мы сметаем товары с полок в магазинах, даже если продавцы повышают цены; конкурентных рынков в природе нет и никогда не было; принимая решение купить тот или иной товар, мы ориентируемся на слухи и свои собственные эмоции, а не на факты; а если бы рыночное равновесие существовало, то кризисы были бы невозможны. Книга поможет правильно рассчитывать вероятность событий в условиях повышенной неопределенности, правильно оценивать привлекательность и риски наступления этих событий для вас лично, делать осознанный выбор и перестать жалеть о принятых решениях. Книга подойдет руководителям и собственникам бизнеса, менеджерам отделов продаж, маркетинга, рекламы и PR – всем, кому по долгу службы необходимо уметь принимать правильные решения; обязательна к прочтению всем, кто хочет добиться осознанности своих решений и повысить собственную эффективность.

Вариационные ряды и их характеристики, Венецкий И.Г., 1970.

В книге рассматриваются построение вариационных рядов и их графическое изображение, приводятся виды вариации, характеризуется значение средних величин, дисперсии, моментов и показателей симметрии.
Изложение иллюстрируется примерами из
практики экономики и планирования.
Книга предназначена для экономистов и статистиков, а также для студентов экономических вузов.