Метод статистического моделирования, Бусленко Н.П., 1970

Метод статистического моделирования, Бусленко Н.П., 1970.
 
   Брошюра посвящена методу статистического моделирования, реализуемому на быстродействующих электронных цифровых машинах. Основное внимание обращено на методы построения машинных моделей для различных сложных систем, встречающихся в народном хозяйстве, организации производства, учете, сборе и обработке экономической информации.
Динамика функционирования сложных систем иллюстрируется примерами систем массового обслуживания различных типов и близких к ним формализованных схем. В связи с этим в брошюре излагаются методы формирования потоков однородных событий, имитации работы обслуживающих приборов с учетом множества действующих факторов, а также методы построения алгоритмов для моделирования сложных систем на ЭВМ.
Брошюра предназначена для инженеров-экономистов, экономистов и статистиков, интересующихся методами машинного моделирования, а также для студентов и аспирантов экономических вузов, связанных с применением средств вычислительной техники.

Метод статистического моделирования, Бусленко Н.П., 1970


Случайные числа.
Как уже говорилось, для реализации метода статистических испытаний требуется большое количество случайных чисел. Так как практическое использование метода статистических испытаний сопряжено с применением ЭВМ, целесообразно поставить вопрос о способах получения на ЭВМ достаточно длинных последовательностей случайных чисел с заданным законом распределения.

Распространены два основных принципа получения случайных чисел. При первом из них случайные числа вырабатываются специальной электронной приставкой (датчиком случайных чисел), устанавливаемой на ЭВМ. Реализация этого принципа почти не требует дополнительных операций машины, кроме операции обращения к датчику.

Второй принцип — алгоритмический — основан на формировании случайных чисел в самой машине посредством специальных программ. Недостатком алгоритмического метода по сравнению с аппаратурным является дополнительный расход машинного времени, так как в этом случае машина сама выполняет операции небольшой электронной приставки.

ОГЛАВЛЕНИЕ.
Введение.
Глава I. Метод статистических испытании (Монте Карло).
1. Сущность метода.
2. Попадание случайной величины в заданный интервал. Среднее значение функции от случайной величины.
3. Кратные интегралы.
4. Требуемое количество операций.
Глава II. Получение и преобразование случайных чисел.
5. Случайные числа.
6. Получение случайных чисел с заданным законом распределения.
7. Приближенные способы преобразования случайных чисел.
8. Моделирование случайных векторов.
Глава III. Применение метода статистических испытаний для моделирования сложных систем.
9. Математическая модель.
10. Этапы формализации реальных сложных систем.
11. Операторная схема моделирующего алгоритма.
12. Метод статистического моделирования как аппарат анализа сложных систем.
Глава IV. Статистические модели систем массового обслуживания.
13. Понятие системы массового обслуживания..
14. Моделирование потоков заявок.
15. Моделирование одноканальной системы массового обслуживания.
10. Моделирование многоканальной системы.
17. Модификация систем массового обслуживания.
Глава V. Моделирование автомобильного движения.
18. Вводные замечания. Формальное описание дороги.
19. Описание потока автомобилей.
20. Структура моделирующего алгоритма.
21. Исходные данные и результаты моделирования.
Литература.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Метод статистического моделирования, Бусленко Н.П., 1970 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать djvu
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2019-07-15 23:24:28