Математические методы принятия решений, учебное пособие, Грешилов А.А., 2014

Математические методы принятия решений, учебное пособие, Грешнлов А.А., 2014.

Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ).
Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п.
К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами.
Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.

Математические методы принятия решений, учебное пособие, Грешилов А.А., 2014

Общие положения математического программирования.

Деятельность отдельных людей и коллективов, как правило, связана с выбором таких решений, которые позволили бы получить некие оптимальные результаты: затратить минимум средств на питание семьи, достичь максимальную прибыль предприятия, добиться наилучших показателей в спорте и т.д. Однако в каждой конкретной ситуации необходимо учитывать реальные условия, налагаемые на решение данной задачи. Например, при расчете затрат на питание следует учитывать стоимость тех продуктов и такое их количество, чтобы организм получил необходимые ему жиры, белки, углеводы и т. п.; достигнуть максимальной прибыли предприятия не удастся, если не учитывать реальные запасы сырья, его стоимость и целый ряд других факторов; для достижения наилучших показателей в спорте необходимо квалифицированно организовать тренировку спортсменов, оптимально использовать имеющиеся технические средства и площадки, правильно сформировать команду. Чтобы что-то рассчитать, необходимо формализовать задачу, т. е. составить математическую модель изучаемого явления, поскольку математические методы можно применять лишь к математическим моделям. Результаты исследований математических моделей представляют практический интерес только тогда, когда эти модели адекватно отображают реальные ситуации и достаточно совершенны.


Оглавление.

Предисловие
Часть I. Математическое программирование
Глава 1. Введение в математическое программирование
Глава 2. Линейное программирование
Глава 3. Сетевые и потоковые задачи.
Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр
Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования
Часть II. Статистические методы принятия решений
Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков
Глава 7. Методы регрессионного и конфликтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений
Глава 8. Принятие решений но выборке фиксированною объема с учетом погрешности признаков
Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков
Глава 10. Построение прогнозов
Литература
Приложения
Список математических символов
Предметный указатель
К 75-лстию автора



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Математические методы принятия решений, учебное пособие, Грешилов А.А., 2014 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России.Купить эту книгу



Скачать - zip - Яндекс.Диск.

Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2018-12-15 15:04:15