учебник по математике

Перечислительная комбинаторика, Деревья, производящие функции и симметрические функции, Том 2, Стенли P., 2009.

   Книга ведущего специалиста по комбинаторике Р. Стенли является продолжением книги того же автора «Перечислительная комбинаторика», перевод которой на русский язык был осуществлен в 1990 г. в издательстве «Мир».
Она включает такие темы, как композиция производящих функций, деревья, алгебраические производящие функции, D-конечные производящие функции, некоммутативные производящие функции и симметрические функции. Глава о симметрических функциях — это единственное изложение данного предмета, которое может служить вводным курсом для студентов и концентрирует внимание на комбинаторных аспектах, особенно на алгоритме Робинсона-Шенстеда-К нута. Рассматриваются также связи между симметрическими функциями и теорией представлений. Приложение (написанное С. Фоминым) содержит изложение некоторых более глубоких аспектов теории симметрических функций.
Как и в первом томе, упражнения играют ключевую роль в разработке материала. В книге имеется более 250 упражнений, все с решениями или ссылками на решения, многие из которых касаются ранее не опубликованных результатов.
Для студентов и исследователей-математиков, желающих найти приложения комбинаторики в своей работе; эта книга будет также служить авторитетным справочным пособием.

Моделирование параллельных процессов, Сети Петри, Мараховский В.Б., Розенблюм Л.Я., Яковлев А.В., 2014.

   Данная книга представляет собой уникальное издание, написанное специалистами с мировыми именами в области моделирования параллельных процессов и сетей Петри. В книге излагаются вопросы построения формальных динамических моделей асинхронных параллельных процессов. При этом рассматриваемые процессы могут относиться к различным прикладным областям, например, к вычислениям, управлению, интерфейсам, программированию, робототехнике или искусственному интеллекту.
Подчеркивается неразрывная связь структурной модели, отражающей статические свойства объекта, и динамической (поведенческой) модели. Такой двуединый фундаментальный подход пригоден на всех этапах проектирования систем - спецификации, анализа, реализации и верификации.
Книга написана доступным языком, с большим количеством примеров, отличается хорошей организацией, структурой и подачей материала. Может использоваться в качестве учебного пособия. Рассчитана на широкую аудиторию.

Нелинейные некорректные задачи, Тихонова А.Н., Леонов А.С., Ягола А.Г., 1995.

   Описаны эффективные численные алгоритмы для решения некорректно поставленных задач. Приведены регуляризующие алгоритмы» предназначенные для решения плохо обусловленных систем линейных уравнений, интегральных уравнений Фредгольма, в том числе несовместных, одномерных и двумерных уравнений типа свертки.
Для научных работников, специализирующихся в области решения обратных задач, задач математического проектирования, обработки наблюдений и т. п.

Высшая математика в примерах и задачах, Учебное пособие для иностранных студентов, Малярец Л.М., Афанасьева Л.М., 2012.

Изложены основные темы учебной дисциплины, а именно: определители и матрицы, векторная алгебра и аналитическая геометрия, предел функции, производная, функции нескольких переменных, интеграл, дифференциальные уравнения, ряды. Рассмотрены примеры и задачи, предложены задания для самостоятельной работы. Рекомендовано для иностранных студентов.

Непрерывные дроби и суммирование рядов, Шмойлов В.И., Коровин Я.С., Иванов Д.Я., 2018.

    В книге рассматривается иное, нежели традиционное, определение сходимости непрерывных дробей. Новый метод суммирования используется при определении значений расходящихся в классическом смысле непрерывных дробей и рядов. Предложен общий подход к построению производящих функций рядов. Рассматриваются операции с комплексными числами, представленными подходящими непрерывных дробей.
В заключительном разделе помещены материалы о некоторых российских математиках, внесших значительный вклад в теорию непрерывных дробей.
Книга может быть полезна специалистам, работающим в прикладной и вычислительной математике, а также студентам и аспирантам, обучающимся по этим направлениям.

Теория вероятностей и математическая статистика, Решение задач, Шевалдина О.Я., Выходец Е.В., Кузнецова О.Л., 2021.

    Все главы учебного пособия включают теоретический блок — определения основных понятий, формулировки необходимых теорем и утверждений. Ключевые слова и понятия выделены в тексте. Представлены задачи для решения на практических занятиях и самостоятельно, приведено большое количество примеров и разборов задач. Каждому математическому понятию дается экономическая интерпретация.
Для студентов, изучающих дисциплину «Теория вероятностей и математическая статистика», а также дисциплины в рамках модулей «Математические методы анализа», «Математические методы анализа и основы информационных технологий».

Новые главы кибернетики, Винер Н., 1963.
        
   Настоящая книга содержит перевод новых глав известной книги «Кибернетика» выдающегося американского математика Норберта Винера. Первое издание «Кибернетики», где выдвигался проект создания новой общей науки «об управлении и связи в животном и машине», вышло в переводе на русский язык в 1958 г. Новые главы были написаны Н. Винером для второго американского издания «Кибернетики» 1961 года. В этих главах Н. Винер дает дальнейшее развитие своих идей; им исследуется внутренний механизм таких важнейших свойств живых организмов, как обучаемость, размножение (самовоспроизведение), самоорганизация, и обсуждаются проблемы построения сложных машин, также обладающих этими свойствами. Проблема самоорганизующихся систем изучается на явлениях электрической активности человеческого мозга («мозговых волн»). Книга выдвигает интересные технические и биологические проблемы и гипотезы и предназначается для широкого круга научных работников и инженеров.

Моделирование технических и природных систем, Учебное пособие, Кравцова М.В., 2019.
 
В учебно-методическом пособии рассмотрены вопросы использования методов моделирования при проектировании технологических процессов и анализе экспериментальных данных, представлена методология построения математических моделей химико-технологических процессов; приведены математические модели, структуры потоков, кинетики химических реакций, гомогенных химических реакторов, тепловых и массообменных процессов. Рассмотрены подходы построения математических моделей экспериментально-статистическими методами, методы корреляционного и регрессионного анализа, методы планирования эксперимента и методы оптимизации. Предназначено для магистрантов направления подготовки 18.04.01 «Химическая технология» при изучении курса «Моделирование технических систем». Может быть полезно специалистам-технологам на предприятиях химического и нефтехимического профилей.