учебник по математике

Занимательная математика, 1-4 классы, Программа внеурочной деятельности, Кочурова Е.Э., 2019.

   Пособие содержит программу внеурочной деятельности «Занимательная математика» для 1-4 классов, соответствующую Федеральному государственному образовательному стандарту начального общего образования. Программа включает основное содержание и тематическое планирование, которые могут быть скорректированы с учётом интересов учащихся. Материалы пособия помогут педагогу организовать внеурочную деятельность по программе «Занимательная математика» в любой общеобразовательной организации.

Математика, Рабочие программы, 5-6 классы, Мерзляк A.Г., Полонский B.Б., Якир М.С., Буцко Е.В., 2020.

Фрагмент из книги.
Курс математики 5—6 классов является фундаментом для математического образования и развития школьников, доминирующей функцией при его изучении в этом возрасте является интеллектуальное развитие учащихся. Курс построен на взвешенном соотношении новых и ранее усвоенных знаний, обязательных и дополнительных тем для изучения, а также учитывает возрастные и индивидуальные особенности усвоения знаний учащимися.

Элементы выпуклого и сильно выпуклого анализа, Половинкин Е.С., Балашов М.В., 2004.
 
   Книга посвящена изложению основ выпуклого анализа и сравнительно нового его направления — сильно выпуклого анализа. Роль понятия «выпуклость» в математике (особенно в таких областях, как оптимизация и многозначный анализ), естествознании, технике, экономике весьма значительна. Помимо собственно выпуклого анализа рассматриваются его приложения. Часть этих приложений (например, свойства центра Штейнера) до сих пор слабо отражена в отечественной литературе.
В рамках сильно выпуклого анализа изложены некоторые обобщения результатов выпуклого анализа, а также новые результаты по аппроксимации множеств, многозначному анализу и геометрии.
Для аспирантов и научных работников, по роду своей деятельности связанных с выпуклым анализом и его приложениями, а также для студентов старших курсов университетов, изучающих выпуклый анализ.

Многообразия групп, Нейман X., 1969.
 
   Книга, написанная одним из ведущих специалистов в теории групп, Ханной Нейман, посвящена молодой и бурно развивающейся области алгебры — многообразиями групп. В ней также освещены вопросы, связанные с относительно свободными группами и тождественными соотношениями в группах.
Монография представляет собой интерес прежде всего для алгебраистов, но ее будут читать и математики других специальностей. Она вполне доступна аспирантам и студентам старших курсов университетов и пединститутов.

Алгоритмы вокруг нас, Криницкий Н.А., 1984.
 
   Книга посвящена важнейшему разделу современной прикладной математики — теории алгоритмов. Рассматриваются ее наиболее важные приложения в области электронных вычислительных машин, программирования, автоматизации процессов управления.
Данное (2-е) издание отличается от первого главным образом тем, что в нем отражены основные изменения, произошедшие за последние годы в теории алгоритмов, и, в частности, в него включен раздел о коллективах алгоритмов.
Актуальность темы, высокий научный уровень и вместе с тем популярная форма изложения делают книгу полезной как для специалистов, так и для широкого круга читателей, интересующихся последними достижениями современной науки и техники.

Последняя теорема Ферма для любителей, Рибенбойм П., 2003.
 
   Прекрасное введение в алгебраическую и элементарную теорию чисел, отличающееся широтой охвата материала. Автору, известному канадскому математику, удалось органично соединить строгость математических фактов с увлекательностью изложения более чем трехвековой истории изобретения искусных подходов к решению знаменитой последней теоремы Ферма. Приведен исторический очерк с указанием авторов «решений» проблемы и авторов опровержений.
Для всех интересующихся математикой, включая математиков-профессионалов, преподавателей и учащихся старших классов.

Высшая арифметика, Введение в теорию чисел, Дэвенпорт Г., 1965.

   Автор этой книги хорошо понимает, что нематематик не сможет прочесть ее без труда. Трудность частично лежит в самом предмете. Этой трудности не избежать, пытаясь использовать несовершенные аналогии или проводя доказательства, выражающие основную мысль, но неточные в деталях. Такая попытка может лишь уменьшить интерес к этой наиболее точной из наук.
В этой книге теоремы и их доказательства часто иллюстрируются численными примерами. Примеры обычно очень просты и могут не удовлетворить читателя, который любит вычисления. Задача этих примеров — пояснить общую теорию. Вопрос о наиболее эффективном проведении арифметических вычислений выходит за рамки данной книги.

Теория вероятностей и математическая статистика, Основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2012.

   Учебник охватывает программный материал курса ” Теория вероятностей и математическая статистика”(или соответствующие разделы курса "Высшая математика”).
Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Теоретические положения проиллюстрированы многочисленными примерами из всевозможных сфер деятельности человека (физики, химии, биологии, генетики, медицины, психологии, сельского хозяйства, космонавтики, военного дела, машиностроения, строительства, геологии, металлургии, экономики, лингвистики, социологии, психологии, спорта и т. д.).
К каждой главе приведен набор задач для самостоятельной работы, в отдельной главе даны ответы и краткие решения к задачам.
Для студентов высших учебных заведений.