учебник по математике

Теория случайных процессов в примерах и задачах, Миллер В.М., Панков А.Р., 2002

Теория случайных процессов в примерах и задачах, Миллер В.М., Панков А.Р., 2002.
 
 В книге изложены основы современной теории случайных процессов. Описаны важнейшие модели процессов с дискретным и непрерывным временем, методы их исследования и использования для решения прикладных задач. Рассмотрены решения многочисленных типовых примеров, приведены задачи для самостоятельного решения.
Для студентов и аспирантов технических университетов, специализирующихся в области прикладной математики, теории управления, обработки информации и экономики.

Теория случайных процессов в примерах и задачах, Миллер В.М., Панков А.Р., 2002
Скачать и читать Теория случайных процессов в примерах и задачах, Миллер В.М., Панков А.Р., 2002
 

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005.
 
 Книга создана на основе лекций, прочитанных авторами в разные годы на механико-математическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова. Материал значительно превышает рамки учебного курса, чтобы дать более глубокое представление о разнообразных разделах теории и ее применениях. Сложные доказательства вынесены в «Приложения». «Дополнения и упражнения» помогают в усвоении материала.
Для профессорско-преподавательского состава, научных работников, аспирантов и студентов старших курсов университетов.

Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005
Скачать и читать Теория случайных процессов, Булинский А.В., Ширяев А.Н., 2005
 

Неархимедов анализ и его приложения, Хренников А.Ю., 2003

Неархимедов анализ и его приложения, Хренников А.Ю., 2003.
 
   Предлагаемая монография представляет собой краткое введение в анализ над неархимедовыми числовыми полями и приложения этого анализа к теоретической физике (в частности, основам Qp-значной квантовой механики), теории вероятностей и обработке изображений.
Для научных работников и студентов старших курсов, специализирующихся в функциональном анализе, теории обобщенных функций, теории вероятностей, теоретической физике (квантовой теории и космологии), обработке изображений, моделировании биологических процессов.

Неархимедов анализ и его приложения, Хренников А.Ю., 2003
Скачать и читать Неархимедов анализ и его приложения, Хренников А.Ю., 2003
 

Суперанализ, Хренников А.Ю., 2005

Суперанализ, Хренников А.Ю., 2005.
 
 Излагается подход к суперанализу, в рамках которого рассматриваются настоящие функции суперточек (отображения множеств с суперкоординатами), в то время как в стандартном алгебраическом суперанализе "функциями" антикоммутирующих переменных назывались элементы грассмановых алгебр. По существу функциональный суперанализ представляет собой обобщение на случай коммутирующих и антикоммутирующих переменных классического анализа Ньютона. Монография охватывает все основные разделы нового суперанализа (дифференциальное и интегральное исчисление, обобщенные функции, дифференциальные и псевдодифференциальные уравнения, бесконечномерный анализ, теорию вероятностей, приложения к квантовой теории поля и теории струн). Во втором издании добавлена новая глава, посвященная так называемой гиперболической квантовой механике. Также представлены исследования автора по контекстуальной вероятности и классическому вероятностному описанию интерференции и вводу уравнения Шрёдингера.
Для научных работников - Математиков и физиков; может быть использована аспирантами и студентами соответствующих специальностей.

Суперанализ, Хренников А.Ю., 2005
Скачать и читать Суперанализ, Хренников А.Ю., 2005
 

Основы теории случайных процессов

Основы теории случайных процессов.

   Сжато излагаются основы теории случайных процессов. Подбор материала, объем и глубина его изложения соответствуют программе семестрового курса “Случайные процессы”, читаемого авторами студентам Факультета прикладной математики и экономики Московского физико-технического института вслед за курсом по теории вероятностей. Особое внимание уделяется корреляционной теории случайных процессов, модификациям пуассоновского процесса, процессам восстановления и марковским процессам. Для студентов старших курсов и аспирантов.

Основы теории случайных процессов
Скачать и читать Основы теории случайных процессов
 

Теория вероятностей и случайных процессов, Тутубалин В.Н., 1992

Теория вероятностей и случайных процессов, Тутубалин В.Н., 1992.

 
  В учебном пособии рассматриваются основы теории вероятностей и понятия статистической проверки гипотез. Обсуждаются теория стационарных случайных процессов, теория марковских цепей и процессов, включая центральную предельную теорему для цепей Маркова и предельный переход от динамической системы к диффузионному процессу. Обобщен опыт различных конкретных применений теории вероятностей. Рассмотрены вопросы приложений теории случайных процессов, включающие, в частности, проблему прогноза с использованием вероятностных моделей и методов.
Для студентов физико-математических и физико-технических специальностей ВУЗов.

Теория вероятностей и случайных процессов, Тутубалин В.Н., 1992
Скачать и читать Теория вероятностей и случайных процессов, Тутубалин В.Н., 1992
 

Математика, 5 класс, Виленкин Н.Я., Жохов В.И., 2008

Математика, 5 класс, Виленкин Н.Я., Жохов В.И., 2008.

   Вы продолжаете изучать одну из самых древних и важных наук — математику. Многими математическими знаниями люди пользовались еще в глубокой древности — тысячи лет назад. Они были необходимы древним купцам и строителям, воинам и землемерам, жрецам и путешественникам.
В учебнике вы найдете много интересных и полезных для себя сведений не только по математике, но и об истории, технике, окружающем мире.
Любую тему вам поможет отыскать «Оглавление», а забытое понятие или правило поможет вспомнить «Предметный указатель».

Математика, 5 класс, Виленкин Н.Я., Жохов В.И., 2008
Скачать и читать Математика, 5 класс, Виленкин Н.Я., Жохов В.И., 2008
 

Введение в стохастическое интегрирование, Чжун К., Уильямс Р., 1987

Введение в стохастическое  интегрирование, Чжун К., Уильямс Р., 1987

   Книга написана известными американскими математиками и посвящена одному из важных современных направлений в теории вероятностей, недостаточно отраженному в литературе на русском языке. Авторы тяготеют к содержательным результатам, а не к максимальной обобщенности, рассматривают ряд примеров и приложений. В книге удачно сочетаются высокий научный уровень изложения и одновременно доступность для студенческой аудитории.
Для специалистов по теории вероятностей, физиков, инженеров, аспирантов и студентов университетов.

Введение в стохастическое  интегрирование, Чжун К., Уильямс Р., 1987
Скачать и читать Введение в стохастическое интегрирование, Чжун К., Уильямс Р., 1987
 
Показана страница 114 из 175