Пересецкий

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., 2007

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., 2007.
 
    Книга содержит подробные решения задач и упражнений по эконометрике из 7, 8-го изданий учебника: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий АЛ. Эконометрика. Начальный курс (М.: Дело, 2005, 2007). В книге приведены также условия задач, поэтому она может использоваться не только в комплекте с указанным базовым учебником, но также с любым другим учебником по эконометрике. Книга является первым изданием подобного типа на русском языке.
В новом издании значительно увеличилось количество задач, появились главы, соответствующие новым главам в учебнике, в частности, «Панельные данные». Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги.
В первую очередь книга будет полезна студентам и аспирантам, изучающим эконометрику, а также преподавателям эконометрики и специалистам по прикладной экономике и финансам.

Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., 2007
Скачать и читать Сборник задач к начальному курсу эконометрики, Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А., 2007
 

Эконометрика, Начальный курс, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004

Эконометрика, Начальный курс, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004.

   Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекций, которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики. Подробно изучаются линейные регрессионные модели (метод наименьших квадратов, проверка гипотез, гетероскедастичность, автокорреляция ошибок, спецификация модели). Отдельные главы посвящены системам одновременных уравнений, методу максимального правдоподобия в моделях регрессии, моделям с дискретными и ограниченными зависимыми переменными.
В шестое издание книги добавлены три новые главы. Глава "Панельные данные" дополняет книгу до полного списка тем, традиционно включаемых в современные базисные курсы эконометрики. Добавлены также главы "Предварительное тестирование" и "Эконометрика финансовых рынков", которые будут полезны тем, кто интересуется соответственно теоретическими и прикладными аспектами эконометрики.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и финансам.

Эконометрика, Начальный курс, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004

Скачать и читать Эконометрика, Начальный курс, Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А., 2004
 

Эконометрика - Начальный курс - Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.

Название: Эконометрика - Начальный курс.

Автор: Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.

2004.

   Учебник содержит систематическое изложение основ эконометрики и написан на основе лекций, которые авторы в течение ряда лет читали в Российской экономической школе и Высшей школе экономики. Подробно изучаются линейные регрессионные модели (метод наименьших квадратов, проверка гипотез, гетероскедастичность, автокорреляция ошибок, спецификация модели). Отдельные главы посвящены системам одновременных уравнений, методу максимального правдоподобия в моделях регрессии, моделям с дискретными и ограниченными зависимыми переменными.
В шестое издание книги добавлены три новые главы. Глава "Панельные данные" дополняет книгу до полного списка тем, традиционно включаемых в современные базисные курсы эконометрики. Добавлены также главы "Предварительное тестирование" и "Эконометрика финансовых рынков", которые будут полезны тем, кто интересуется соответственно теоретическими и прикладными аспектами эконометрики. Значительно увеличено количество упражнений. Включены упражнения с реальными данными, доступными для читателя на web-сайте книги.
Для студентов, аспирантов, преподавателей, а также специалистов по прикладной экономике и финансам.

Эконометрика - Начальный курс - Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.

Скачать и читать Эконометрика - Начальный курс - Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А.