Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020.
Соответствует содержанию дисциплин «Теория вероятностей и математическая статистика» и «Управление в механических системах» государственного образовательного стандарта по направлению 15.03.03 «Прикладная механика».
Рассмотрены основные разделы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов, составляющие фундамент вероятностных методов, применяемых в расчетах по механике и процессам управления. Теоретическая часть сопровождается многочисленными примерами решения практических задач. Приведены методические материалы по выполнению курсовых работ.
Предназначено для студентов младших курсов, знакомых с математикой в объеме программ технических вузов (первые две части), для студентов старших курсов, знакомых с основами теории управления (третья часть), может быть использовано студентами втузов практически любого профиля.
математика
Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020
Скачать и читать Вероятностные методы в механике и управлении, Яковис Л.М., 2020Практикум по численным методам, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., 2011
Практикум по численным методам, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., 2011.
В учебном пособии приводятся примеры применения численных методов для решения некоторых практических задач. Рассматриваются различные методы получения численного решения: построения математической модели, выбор метода решения, интерпретация полученного приближенного решения, оценка погрешности.
Пособие рекомендуется для студентов математического факультета очной и заочной форм обучения.
Скачать и читать Практикум по численным методам, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., 2011В учебном пособии приводятся примеры применения численных методов для решения некоторых практических задач. Рассматриваются различные методы получения численного решения: построения математической модели, выбор метода решения, интерпретация полученного приближенного решения, оценка погрешности.
Пособие рекомендуется для студентов математического факультета очной и заочной форм обучения.
Численные методы, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., Фомина Л.Н., 2011
Численные методы, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., Фомина Л.Н., 2011.
В учебном пособии представлены к рассмотрению теоретические аспекты тем курса «Численные методы»: элементы теории погрешностей: интерполирование; численное интегрирование; спектральная задача; решение систем линейных алгебраических уравнений; решение нелинейных систем и уравнений; приближенные методы решения задачи Коши и краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений, а также методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Изложены основы численных методов и алгоритмов решения математических задач, представлено большое количество примеров с решением, вариантов заданий для самостоятельной работы. Представлены логические карты-схемы по каждой теме и требования к разноуровневым знаниям студентов на соответственно «отлично», «хорошо» и «удовлетворительно».
Рекомендуется для студентов математического факультета очного и заочного форм обучения.
Скачать и читать Численные методы, Гавришина О.Н., Захаров Ю.Н., Фомина Л.Н., 2011В учебном пособии представлены к рассмотрению теоретические аспекты тем курса «Численные методы»: элементы теории погрешностей: интерполирование; численное интегрирование; спектральная задача; решение систем линейных алгебраических уравнений; решение нелинейных систем и уравнений; приближенные методы решения задачи Коши и краевой задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений, а также методы решения дифференциальных уравнений в частных производных. Изложены основы численных методов и алгоритмов решения математических задач, представлено большое количество примеров с решением, вариантов заданий для самостоятельной работы. Представлены логические карты-схемы по каждой теме и требования к разноуровневым знаниям студентов на соответственно «отлично», «хорошо» и «удовлетворительно».
Рекомендуется для студентов математического факультета очного и заочного форм обучения.
Учись считать быстро, Таблицы устных вычислений, 2-4 классы, Ковалевская Н.Л., 2005
Учись считать быстро, Таблицы устных вычислений, 2-4 классы, Ковалевская Н.Л., 2005.
Предлагаемые материалы предназначены для совершенствования устных вычислительных навыков учащихся начальных классов как на уроках математики, так и во внеурочное время. Данное пособие поможет учителю при организации тренировки устных вычислительных навыков учеников. Его использование позволит организовать индивидуальную, парную и групповую работу учащихся. Учитель может использовать предложенный материал и для осуществления контроля за формированием устных вычислительных навыков младших школьников. Можно организовать работу по вариантам. При парной и групповой работе ученик произносит ответ, при индивидуальной и контрольной работе он записывает полученный результат в тетради.
Данным пособием могут воспользоваться и родители для проверки вычислительных навыков ребенка.
Скачать и читать Учись считать быстро, Таблицы устных вычислений, 2-4 классы, Ковалевская Н.Л., 2005Предлагаемые материалы предназначены для совершенствования устных вычислительных навыков учащихся начальных классов как на уроках математики, так и во внеурочное время. Данное пособие поможет учителю при организации тренировки устных вычислительных навыков учеников. Его использование позволит организовать индивидуальную, парную и групповую работу учащихся. Учитель может использовать предложенный материал и для осуществления контроля за формированием устных вычислительных навыков младших школьников. Можно организовать работу по вариантам. При парной и групповой работе ученик произносит ответ, при индивидуальной и контрольной работе он записывает полученный результат в тетради.
Данным пособием могут воспользоваться и родители для проверки вычислительных навыков ребенка.
Кластерный анализ, Методические указания, Власенко В.Д., 2006
Кластерный анализ, Методические указания, Власенко В.Д., 2006.
Работа выполнена на кафедре прикладной математики и информатики. В методических указаниях изложены основные понятия и определения кластерного анализа, показано применение кластерного анализа в портфельном инвестировании, приведены классификации многомерных наблюдений методом кластерного анализа в пакете “Statistika” и задания к лабораторной работе. Издано при поддержке фонда РГНФ, грант № 06-06-00410а.
Скачать и читать Кластерный анализ, Методические указания, Власенко В.Д., 2006Работа выполнена на кафедре прикладной математики и информатики. В методических указаниях изложены основные понятия и определения кластерного анализа, показано применение кластерного анализа в портфельном инвестировании, приведены классификации многомерных наблюдений методом кластерного анализа в пакете “Statistika” и задания к лабораторной работе. Издано при поддержке фонда РГНФ, грант № 06-06-00410а.
Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования, Методическое пособие, Чернавин П.Ф., 2023
Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования, Методическое пособие, Чернавин П.Ф., 2023.
Учебно-методическое пособие посвящено изучению базовых методик машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Основной акцент делается на приобретении навыков решения практических задач различными методами, поэтому пособие содержит большое количество примеров, для решения которых приведены программы в кодах Wolfram Mathematica, Python, IBM ILOC CPLEX. Настоящее пособие может быть интересно и полезно как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения и может быть использовано для изучения (преподавания) данного курса. Приобретенные навыки в дальнейшем могут быть применены для решения задач из области исследования операций.
Скачать и читать Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования, Методическое пособие, Чернавин П.Ф., 2023Учебно-методическое пособие посвящено изучению базовых методик машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Основной акцент делается на приобретении навыков решения практических задач различными методами, поэтому пособие содержит большое количество примеров, для решения которых приведены программы в кодах Wolfram Mathematica, Python, IBM ILOC CPLEX. Настоящее пособие может быть интересно и полезно как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения и может быть использовано для изучения (преподавания) данного курса. Приобретенные навыки в дальнейшем могут быть применены для решения задач из области исследования операций.
Методы кластерного анализа, Классификация без обучения, Методические указания, Бантикова О.И., Седова Е.Н., Чудинова О.С., 2011
Методы кластерного анализа, Классификация без обучения, Методические указания, Бантикова О.И., Седова Е.Н., Чудинова О.С., 2011.
Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно-графических заданий, курсовых и дипломных работ, связанных с анализом многомерных статистических данных. Предназначены для студентов специальности 080116.65 - Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 - Прикладная математика, 080500.62 - Бизнес-информатика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с математическим анализом многомерных статистических данных.
Скачать и читать Методы кластерного анализа, Классификация без обучения, Методические указания, Бантикова О.И., Седова Е.Н., Чудинова О.С., 2011Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно-графических заданий, курсовых и дипломных работ, связанных с анализом многомерных статистических данных. Предназначены для студентов специальности 080116.65 - Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 - Прикладная математика, 080500.62 - Бизнес-информатика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с математическим анализом многомерных статистических данных.
Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 3, Статистика, Вероятность, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2020
Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 3, Статистика, Вероятность, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2020.
В учебном пособии содержатся задачи разных уровней сложности, соответствующих ФГОС основного общего образования и Концепции развития математического образования в Российской Федерации. Задания уровня А можно использовать для отработки базовых математических навыков по курсу алгебры 7—9 классов раздела «Вероятность и статистика». Учащимся, стремящимся продолжить образование по естественно-научному, социально-экономическому, технологическому и универсальному профилям, будут полезны задания уровней В и С.
Книга может быть использована учащимися и учителями при подготовке к участию в международных сравнительных исследованиях качества образования, итоговой аттестации по математике, организации повторения и дифференцированной работы на уроках и факультативах.
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 3, Статистика, Вероятность, Высоцкий И.Р., Ященко И.В., 2020В учебном пособии содержатся задачи разных уровней сложности, соответствующих ФГОС основного общего образования и Концепции развития математического образования в Российской Федерации. Задания уровня А можно использовать для отработки базовых математических навыков по курсу алгебры 7—9 классов раздела «Вероятность и статистика». Учащимся, стремящимся продолжить образование по естественно-научному, социально-экономическому, технологическому и универсальному профилям, будут полезны задания уровней В и С.
Книга может быть использована учащимися и учителями при подготовке к участию в международных сравнительных исследованиях качества образования, итоговой аттестации по математике, организации повторения и дифференцированной работы на уроках и факультативах.
Другие статьи...
- Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Часть 2, Геометрия, Волчкевич М.А., Ивлев Ф.А., Ященко И.В., 2020
- Дискретный анализ, Учебное пособие для студентов, специализирующихся по прикладной математике и информатике, Романовский И.В., 2008
- Математика, Универсальный многоуровневый сборник задач, 7-9 классы, Чассть 1, Алгебра, Шестаков С.А., Ященко И.В., 2020
- Математика, 2 класс, Рабочая тетрадь, Часть 1, Моро М.И., Волкова С.И.
- Математика, 2 класс, Рабочая тетрадь, Часть 2, Моро М.И., Волкова С.И.
- Математика, Подготовка к ЕГЭ 2024, Профильный уровень, Книга 2, Мальцев Д.А., Мальцев А.А., Мальцева Л.И., 2024
- Математика, Подготовка к ЕГЭ 2024, Профильный уровень, Книга 1, Мальцев Д.А., Мальцев А.А., Мальцева Л.И., 2024
- Математика, Подготовка к ЕГЭ 2024, Профильный уровень, Книга 2, Мальцев Д.А., Мальцев А.А., Мальцева Л.И., 2024
Показана страница 7 из 1434