математика

Векторный анализ, Задачи и примеры с подробными решениями, Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И., 2002.

   Предлагаемый сборник задач можно рассматривать как краткий курс векторного анализа, в котором сообщаются без доказательства основные факты с иллюстрацией их на конкретных примерах. Поэтому предлагаемый задачник может быть использован, с одной стороны, для повторения основ векторного анализа, а с другой — как учебное пособие для лиц, которые, не вдаваясь в доказательства тех или иных предложений и теорем, хотят овладеть техникой операций векторного анализа. При составлении задачника авторы использовали материал, содержащийся в имеющихся курсах векторного исчисления и сборниках задач. Значительная часть задач составлена самими авторами.
В начале каждого параграфа приводится сводка основных теоретических положений, определении и формул, а также дается подробное решение 100 примеров. В книге содержится более 300 задач и примеров для самостоятельного решения. Все они снабжены ответами или указаниями к решению.

Введение в теорию вероятностей, Колмогоров А.Н, Журбенко И.Г., Прохоров А.В., 2015.

В книге на простых примерах рассматриваются основные понятия и теоремы теории вероятностей. В основе лежит комбинаторный подход, однако наряду с классическим определением вероятности вводится также и статистическое определение. Подробно анализируется модель случайного блуждания на прямой, описывающая физический процесс одномерного броуновского движения частиц, а также другие примеры. Обсуждаются несложные статистические задачи. Для учащихся и преподавателей средних школ, лицеев и гимназий, для руководителей и участников математических кружков, а также для всех, кто интересуется математикой.

Математика, 5 класс, Тарасенкова Н.А., Богатырёва И.Н., Бочко О.П., Коломиец О.Н., Сердюк В.А., 2013.

   Вы уже четыре года изучали математику и узнали много интересного и познавательного. А ещё больше нового вас ожидает впереди.
Математические знания люди используют и на работе, и в повседневной жизни. В наше время невозможно представить специалиста любой отрасли без математических знаний.
Чтобы освоить математику, необходимы умения считать, логически мыслить, сравнивать, делать выводы, задавать вопросы и отвечать на них, решать задачи и обосновывать свои рассуждения. Все эти умения вы сможете развить, если будете настойчиво и ответственно работать на уроках и дома. А учебник вам в этом поможет.

ЕГЭ, Математика, 25 лучших вариантов от Просвещения, Прокофьев А.А., 2019.

   Данное учебное пособие поможет выпускникам добиться максимальных индивидуальных результатов на Едином государственном экзамене. Выполнение заданий, представленных в экзаменационных вариантах, даст возможность обучающимся самостоятельно объективно оценить уровень своей подготовки к экзамену, выявить пробелы в знаниях и успешно подготовиться к государственной итоговой аттестации.
Сборник также может использоваться учителем для организации внутренней системы оценки качества образования (проведение репетиционных и предэкзаменационного тестирований).
В пособие включены 25 экзаменационных вариантов, даны ответы на все задания.

Метод математической индукции, Соминский И.С., 1974.

   Метод математической индукции, которому посвящена эта книжка, широко применяется в разных отделах математики, начиная от элементарного школьного курса и до самых сложных областей математического исследования. Заниматься изучением математики невозможно без овладения этим методом. В то же время идеи математической индукции имеют и большое общеобразовательное значение, так что ознакомление с ними представляет интерес даже для лиц, далеких от математики. Основное содержание книги доступно лицам с неполным средним образованием.
Книга рассчитана на учащихся старших классов средней школы и на поступающих в вузы. Может быть использована в школьных математических кружках. Наконец, она полезна и студентам младших курсов вузов.

Я сдам ЕГЭ, Математика, Курс самоподготовки, Технология решения заданий, Профильный уровень, Часть 2, Ященко И.В., Шестаков С.А., 2018.

   Учебный курс «Я сдам ЕГЭ!» создан авторским коллективом из числа членов Федеральной комиссии по разработке контрольных измерительных материалов ЕГЭ и экспертов ЕГЭ по математике профильного уровня. Он включает пособия «Курс самоподготовки. Технология решения заданий» и «Типовые задания». Учебное пособие «Курс самоподготовки. Технология решения заданий» состоит из трёх частей: «Алгебра», «Алгебра и начала математического анализа», «Геометрия» и предназначен для эффективной организации подготовки обучающихся 10—11 классов к государственной итоговой аттестации. В пособии приведены темы занятий, краткая характеристика экзаменационной работы, общие рекомендации по разным аспектам курса и конкретные разработки в рамках тематических модулей, которые построены в соответствии с логикой экзаменационной работы.
Пособие адресовано школьникам, их родителям и педагогам для проверки и самопроверки достижения требований образовательного стандарта к уровню подготовки выпускников.

Математика, 10 класс, Алгебра и начала математического анализа, Геометрия, Базовый и углубленный уровни, Нелин Е.П., Лазарев В.А., 2015.

   Содержание книги соответствует требованиям нового федерального Государственного образовательного стандарта среднего (полного) общего образования и включает в себя материал как базового, так и углубленного (профильного) уровня. По ней можно работать независимо от того, по каким учебникам учились школьники в предыдущие годы.
Ориентировано на подготовку учащихся к успешной сдаче Единого государственного экзамена, включая решение самых сложных задач группы С, и вступительных экзаменов в ВУЗы.

Интегрируемые биллиарды, квадрики и многомерные поризмы Понселе, Драгович В., Раднович М., 2010.

   Теорема Понселе является одним из красивейших и важнейших результатов проективной геометрии. В данной книге впервые в мировой литературе систематическим образом изложены теоремы типа Понселе, а также их естественные более многомерные обобщения и приложения в области механики и геометрии. Основная цель этой книги заключается в создании и реализации программы синтетического подхода к теоремам сложения в более высоких родах. Реализация данной программы заключается в исследовании далеко идущих связей между динамикой интегрируемых биллиардов и геометрией пучков квадрик и гиперэллиптических якобианов. В частности, для произвольного числа измерений решена проблема аналитического описания траекторий периодических биллиардов в квадриках. Данная книга содержит как независимые введения в пучки квадрик, алгебраические кривые и биллиарды, так и исторический обзор данной темы.
Книга будет полезна специалистам по математике и механике, студентам и аспирантам.