В монографии изложены элементы теории сплайнов на основе двух подходов: метода регуляризации А. Н. Тихонова и определения сплайна как гладко склеенной кусочной функции. Найдены общие условия оптимальности (по порядку) методов решения широкого класса линейных и нелинейных некорректных задач теории приближений, что позволило теоретически обосновать оптимальные свойства метода регуляризации А. Н. Тихонова и, в частности, при дискретном задании информации — оптимальные свойства метода сплайнов. Построены эффективные методы аппроксимации и дифференцирования функций на основе локальных базисных сплайнов. Приводится постановка и решение задачи изогеометрической аппроксимации функций, т. е. приближения функций с сохранением их геометрических свойств. Разработанные методы реализованы в виде программ для ЭВМ и применены к решению ряда прикладных задач.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, специализирующихся в области прикладной математики.
