математика

Методика обучения математике одаренных учащихся, учебное пособие для студентов, Кондаурова И.К., 2017.

В учебном пособии рассматривается широкий круг вопросов, связанных с проблемой организации обучения математике одаренных учащихся: историография и основные современные концепции одаренности; особенности развития одаренных детей; диагностика детской одаренности; нормативно-документальное обеспечение обучения, воспитания и развития одаренных детей; приоритетные цели и основные принципы обучения математике одаренных детей; содержание основного и дополнительного математического образования и проблема детской одаренности; методы, средства и формы организации деятельности одаренных детей в условиях основного и дополнительного математического образования; частные вопросы методики обучения математике детей, проявивших выдающиеся математические способности.
Пособие адресовано студентам, обучающимся по направлению подготовки бакалавриата 44.03.01 «Педагогическое образование» (профиль подготовки «Математическое образование»).

Учимся решать логические задачи, Математика и информатика, Тетрадь для 1-2 классов общеобразовательных учреждений, Истомина Н.Б., Тихонова Н.Б., 2012.

Тетради «Учимся решать логические задачи» целесообразно использовать в качестве пособия для внеурочной деятельности. Предложенные в Тетрадях задания знакомят младших школьников со способами решения логических задач и формируют навыки работы с информацией, представленной в различных формах: рисунок, текст, таблица, схема, граф, блок-схема.

Теория и методика обучения математике: психолого-педагогические основы, Гусев В.А., 2014.

Учитель должен не только знать математику и уметь передать эти знания ученику, но и стремиться привить ему любовь к математике и понимание ее красоты и логики. Это возможно, если стараться учитывать индивидуальные особенности и способности школьника, научиться определять его личностное отношение к пониманию и применению приемов математического мышления и математической деятельности. Этим проблемам и посвящена книга. Для студентов педагогических вузов.

Курс теории вероятностей, Учебник, Гнеденко Б.В., 1988.

Дается систематическое изложение основ теории вероятностей, проиллюстрированное большим числом подробно рассмотренных примеров, в том числе и прикладного содержания. Серьезное внимание у делено рассмотрению вопросов методологического характера. Настоящее издание значительно отличается по содержанию от 5-го (1969 г.): введены дополнительные параграфы математического и прикладного характера, добавлен большой очерк истории теории вероятностей, содержащий результаты исследований самого последнего времени. Для студентов математических специальностей университетов и педагогических институтов.

Введение в теорию графов, Уилсон Р.Дж., 2019.

В последние годы теория графов, являясь важным математическим инструментом в таких разнообразных областях знаний, как исследования операций, химия, социология или генетика, стала самостоятельным предметом. Книга Робина Уилсона широко используется в качестве учебника для бакалаврата по математике, информатике и экономике, а также в качестве введения в предмет для не математиков.

ОГЭ 2020 по математике от А до Я, Задачи по алгебре, Ященко И.В., Шестаков С.А., 2020.

  Настоящее пособие предназначено для подготовки к Основному государственному экзамену (ОГЭ) по математике 2020 года н учитывает все изменения, обусловленные новой демоверсией и изменившейся структурой экзаменационной работы.
Наряду с методическими рекомендациями и большим числом разобранных примеров по каждой из позиций экзаменационной работы в той её части, которая связана с арифметическими, алгебраическими и практико-ориентированными задачами (задания 1—15 и 21—23), оно включает в себя 28 тренингов и 15 диагностических работ в формате ОГЭ по математике 2020 года (задания 1—15 и 21—23).
Такая структура пособия представляется универсальной, она позволяет познакомиться со всем спектром заданий открытого банка ОГЭ по математике в части арифметических, алгебраических и практико-ориентированных задач, а также методами их решения, обеспечивая качественную и пал но ценную подготовку к экзамену на любом этапе и уровне.

Простые числа, Криптографические и вычислительные аспекты, Крэндалл Р., Померане К., 2011.

  Простые числа дразнят воображение начинающего математика: ведь даже ребенку можно объяснить, что такое простое число, но в то же время есть ряд несложных на вид задач, над которыми лучшие умы человечества ломают головы на протяжении нескольких тысячелетий. Во второе английское издание книги «Простые числа» авторы Ричард Крэндалл и Карл Померане включили актуальный материал из теоретической, вычислительной и алгоритмической областей. Это издание оказалось очень успешным. В нем излагаются новые результаты, которые включают AKS-тест для распознавания простых чисел, вычислительные свидетельства справедливости гипотезы Римана, быстрый бинарный алгоритм вычисления наибольшего общего делителя, неоднородные быстрые преобразования Фурье и многое другое. Авторы также приводят новые рекорды из вычислительной области и дают обзор последних результатов в теории простых чисел, например интереснейшее доказательство существования сколь угодно длинной конечной арифметической прогрессии, составленной из простых чисел, и полное решение проблемы Каталана. Во второе издание добавлены также многочисленные упражнения.
Эту книгу можно изучать на разных уровнях. Для тех, кто хочет получить общее впечатление об этой красивой науке и об основных методах работы с простыми числами, книга является прекрасным введением в предмет. Для тех же, кто хочет глубже вникнуть в подробности новейших методов вычислений с простыми числами, в книге приводится соответствующий материал, а также ссылки на обширную литературу по теме. Студенты смогут проверить свое понимание с помощью интересных упражнений, подчас занимательных и нестандартных. Наконец, для тех, кто хочет начать или углубить свои исследования по вычислительной теории простых чисел, по тексту и в упражнениях щедро разбросаны многочисленные нерешенные проблемы, которые предоставляют богатую почву для дальнейшего анализа.
Книга будет интересна студентам, преподавателям и научным работникам, специализирующимся в области теории чисел и дискретной математики, а также специалистам в области криптографии и защиты информации.

Принципы моделирования социальной самоорганизации, Колесин И.Д., 2013.

  Излагаются принципы математического моделирования самоорганизующихся социальных систем (социальных групп, общественных движений, массовых процессов). В основу построения непрерывных моделей берется принцип эндогенного расширения, состоящий в дополнении уравнений эволюции динамическими уравнениями для группового сознания. В случае дискретных моделей эндогенное расширение сводится к окаймлению матрицы взаимодополнений строкой и столбцом для новичка. Приводятся модели образования инициативных групп, общественных движений, молодежных субкультур, а также - деловых и досуговых групп, спортивных команд. Рассматриваются модели социальных сетей и их конформное преобразование.
Пособие предназначено для студентов и аспирантов факультетов прикладной математики университетов, а также для специалистов по математической социологии.