математика

Тесты по математике, 3 класс, часть 1, к учебнику Моро М.И. «Математика, 3 класс, в 2 частях», Рудницкая В.Н., 2020

Тесты по математике, 3 класс, Часть 1, К учебнику М.И. Моро и др. «Математика. 3 класс. В 2 ч.», Рудницкая В.Н., 2020.

Данное пособие полностью соответствует федеральному государственному образовательному стандарту (второго поколения) для начальной школы. Данный сборник с тестами предназначен для тематического и итогового контроля знаний учащихся по основным разделам учебника «Математика. 3 класс» (авт. М. И. Моро и др.). Он может быть использован учителями, работающими и по другим комплектам, так как основные темы курсов совпадают. Тесты помогут учащимся в изучении основных тем курса математики, а учителю предоставят систематизированный проверочный материал. Приказом № 699 Министерства образования и науки Российской Федерации учебные пособия издательства «Экзамен» допущены к использованию в общеобразовательных организациях.

Тесты по математике, 3 класс, Часть 1, К учебнику М.И. Моро и др. «Математика. 3 класс. В 2 ч.», Рудницкая В.Н., 2020
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Тесты по математике, 3 класс, часть 1, к учебнику Моро М.И. «Математика, 3 класс, в 2 частях», Рудницкая В.Н., 2020
 

Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе, Захарова А.Е., Высочанская Ю.М., 2015

Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе, Захарова А.Е., Высочанская Ю.М., 2015.

В учебно-методическом пособии можно найти ответы на следующие вопросы: почему элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики включены в современный школьный курс математики, когда зародились данные дисциплины, каковы возможные пути, средства, методы введения элементов стохастики в обучение и т. п. Большой объем практических заданий поможет учащимся средней школы без труда освоить основы теории вероятностей, комбинаторики и статистики. Материал, изложенный в пособии, может быть полезен и школьным учителям при подготовке к урокам, и вузовским преподавателям методики обучения математике в школе, и родителям учащихся.

Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе, Захарова А.Е., Высочанская Ю.М., 2015

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Элементы теории вероятностей, комбинаторики и статистики в основной школе, Захарова А.Е., Высочанская Ю.М., 2015
 

Неразветвленная группа Брауэра и ее приложения, Горчинский С.О., Шрамов К.А., 2018

Неразветвленная группа Брауэра и ее приложения, Горчинский С.О., Шрамов К.А., 2018.

Книга представляет собой учебник по арифметической геометрии. Изложение строится вокруг понятия неразветвленной группы Брауэра алгебраического многообразия. Освещенные в книге темы включают когомологии Галуа, группы Брауэра, препятствия к стабильной рациональности, арифметику и геометрию квадрик, ограничение скаляров по Вейлю, алгебраические торы, пример нерационального стабильно рационального многообразия, препятствия Брауэра—Манина. Весь материал разбит на относительно несложные задачи, снабженные подробными указаниями. Для студентов старших курсов, аспирантов и научных работников.

Неразветвленная группа Брауэра и ее приложения, Горчинский С.О., Шрамов К.А., 2018

Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Неразветвленная группа Брауэра и ее приложения, Горчинский С.О., Шрамов К.А., 2018
 

Методические рекомендации обучающимся по организации индивидуальной подготовки к ОГЭ, математика, Ященко И.В., Семенов А.В., Черняева М.А., 2020

Методические рекомендации обучающимся по организации индивидуальной подготовки к ОГЭ, Математика, Ященко И.В., Семенов А.В., Черняева М.А., 2020.

Методические рекомендации предназначены для обучающихся 9 классов. Методические рекомендации содержат советы разработчиков контрольных измерительных материалов ОГЭ и полезную информацию для организации индивидуальной подготовки к ОГЭ. В рекомендациях описана структура и содержание контрольных измерительных материалов ОГЭ 2020 года, приведён индивидуальный план подготовки к экзамену, указаны темы, на освоение / повторение которых целесообразно обратить особое внимание. Даны рекомендации по выполнению разных типов заданий, работе с открытым банком заданий ОГЭ и другими дополнительными материалами, полезные ссылки на информационные материалы ФИПИ и Рособрнадзора.

Методические рекомендации обучающимся по организации индивидуальной подготовки к ОГЭ, Математика, Ященко И.В., Семенов А.В., Черняева М.А., 2020
Скачать и читать Методические рекомендации обучающимся по организации индивидуальной подготовки к ОГЭ, математика, Ященко И.В., Семенов А.В., Черняева М.А., 2020
 

Методические рекомендации для учителей по преподаванию учебных предметов в образовательных организациях с высокой долей обучающихся с рисками учебной неуспешности, математика, Ященко И.В., Семенов А.В., 2020

Методические рекомендации для учителей по преподаванию учебных предметов в образовательных организациях с высокой долей обучающихся с рисками учебной неуспешности, Математика, Ященко И.В., Семенов А.В., 2020.

Методические рекомендации по преподаванию математики в образовательных организациях с высокой долей обучающихся с рисками учебной неуспешности выстроены на основе анализа проблем подготовки участников ЕГЭ, балансирующих на грани преодоления минимального балла. Рекомендации ориентированы на организацию преподавания учебных предметов в 10-11 классах и учитывают специфику учебного предмета. Рекомендации содержат в себе подходы к корректировке образовательных программ и пример программы компенсирующего уровня, а также подходы изменению методики работы учителя-предметника, советы по организации подготовки к ЕГЭ.

Методические рекомендации для учителей по преподаванию учебных предметов в образовательных организациях с высокой долей обучающихся с рисками учебной неуспешности, Математика, Ященко И.В., Семенов А.В., 2020
Скачать и читать Методические рекомендации для учителей по преподаванию учебных предметов в образовательных организациях с высокой долей обучающихся с рисками учебной неуспешности, математика, Ященко И.В., Семенов А.В., 2020
 

ОГЭ 2021, математика, 9 класс, спецификация, кодификатор, проект

ОГЭ 2021, Математика, 9 класс, Спецификация, Кодификатор, Проект.

   Спецификация контрольных измерительных материалов для проведения в 2021 году основного государственного экзамена по МАТЕМАТИКЕ.
ОГЭ проводится в соответствии с Федеральным законом «Об образовании в Российской Федерации» от 29.12.2012 № 273-ФЗ и Порядком проведения государственной итоговой аттестации по образовательным программам основного общего образования, утверждённым приказом Минпросвещения России и Рособрнадзора от 07.11.2018 № 189/1513.

ОГЭ 2021, Математика, 9 класс, Спецификация, Кодификатор, Проект
Скачать и читать ОГЭ 2021, математика, 9 класс, спецификация, кодификатор, проект
 

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019.

Учебник охватывает традиционный материал курсов "Теория вероятностей" и "Математическая статистика". Изложены основные понятия и факты теории вероятностей и математической статистики. Богатая подборка примеров и задач иллюстрирует применение методов теории вероятностей и математической статистики в разнообразных сферах деятельности человека: физике, химии, астрономии, биологии, генетике, медицине; в экономике, машиностроении, строительстве, геологии, металлургии, экологии, сельском хозяйстве; в психологии, социологии, лингвистике, педагогике, спорте и т. д. Для студентов высших учебных заведений.

Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019

Скачать и читать Теория вероятностей и математическая статистика, основные понятия, примеры и задачи, Турчин В.Н., 2019
 

Статистические методы обработки изображений, Крашенинников В.Р., 2015

Статистические методы обработки изображений, Крашенинников В.Р., 2015.

В пособии излагаются вопросы построения математических моделей и статистических методов и алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам. Предназначается для студентов, магистрантов и аспирантов по направлению «Прикладная математика». Работа выполнена в рамках задания Минобрнауки России № 2014/232.

Статистические методы обработки изображений, Крашенинников В.Р., 2015

Скачать и читать Статистические методы обработки изображений, Крашенинников В.Р., 2015
 
Показана страница 380 из 1437