компьютеры

Основы машинного обучения, Лимановская О.В., Алферьева Т.И., 2020.

   Изложены основы машинного обучения, а также история его появления. Даны определения основным понятиям: выборка, объекты выборки, параметры, функционал ошибки и прочее. Описаны основы градиентного спуска и его модификаций, основные алгоритмы обучения с учителем и обучения без учителя.

Введение в искусственный интеллект, Ясницкий Л.Н., 2008.

   Изложены два основных подхода, применяемые при создании систем искусственного интеллекта: технология экспертных систем и нейросетевые технологии. Освещены вопросы их практического использования при решении задач распознавания образов, прогнозирования, диагностики, оптимизации и т.д.
Рассмотрены проблемы применения интеллектуальных систем в экономике, бизнесе, финансах, машиностроении, политологии, медицине, криминалистике. Подробно описан новый раздел искусственного интеллекта, связанный с созданием интеллектуальных систем, имитирующих творческую деятельность математика-профессионала при аналитическом решении краевых задач математической физики.
Для студентов высших учебных заведений.

Введение в искусственный интеллект, Конспект лекций, Смолин Д.В., 2004.

   В работе представлены базовые модели современного искусственного интеллекта, теоретические обоснования и практически полезные примеры построения разумных систем. Изложен авторский взгляд на основные достижения и пути дальнейшего развития программ с искусственным интеллектом. Рассмотрены практические аспекты применения интеллектуальных систем в предметных областях. Работа отличается простотой изложения — многие формулы дополнены или заменены словесным описанием, что, по мысли автора, должно послужить глубокому пониманию материала.
Для студентов информационных специальностей, аспирантов и специалистов в области применения современных информационных технологий.

Проектирование в Revit, Электрика, Синюкова Т.В., Мещеряков В.Н., 2018.

   В учебном пособии рассмотрены основы работы в платформе для проектирования и документирования Revit. этапы настройки интерфейса. Учебное пособие содержит материалы, предназначенные для студентов направления подготовки 13.03.02 «Электроэнергетика и электротехника» и смежных направлений. Данные материалы могут быть использованы также на курсах повышения квалификации.

Информатика, Основополагающее введение, Часть 1, Брой М., 1996.

   В данной первой части книги, состоящей из четырех, частей, основное внимание уделено понятию информации и различным формам ее представления, ориентированные на машинную обработку. Подробно рассматривается понятие алгоритма, свойства и классификация алгоритмов, способы их формального описания и исполнения, Даются общие сведения о языках программирования, их реализации и методах программирования. Подробно рассматриваются аппликативные и императивные языки программирования, а также машинно-ориентированные языковые элементы. Большое внимание уделено типичным для многих языков структурам данных, объявлениям функций, процедур и типов данных, при этом особое внимание уделяется рекурсивным объявлениям. При наложении материала систематически делается акцент на его теоретические аспекты.
Книга ориентирована прежде всего на студентов университетов и ведущих технических вузов, уделяющих большое внимание фундаментальности образования в области информатики. Она будет весьма полезной и для преподавателей предметов данного цикла.

Кодирование информации, Двоичные коды, Березюк Н.Г., Андрущенко А.Г., Мощицкий С.С., 1978.

   В справочнике рассматриваются вопросы кодирования двоичной информации. Приводятся основные понятия из теории информации и вычислительной техники. Подробно описываются различные двоичные коды, применяемые в дискретных устройствах переработки информации, принципы их построения, даны их классификация и cpaвнительные характеристики. Содержатся практические рекомендаций) по выбору соответствующих кодов.
Справочник представляет интерес для инженерно-технических работников, занимающихся разработкой и созданием устройств передачи информации, вопросами применения вычислительной и информационной техники в АСУ.

Введение в теорию алгоритмов и структур данных, Бабенко М.А., Левин М.В., 2016.

  В курсе дается краткое изложение классических способов построения и анализа алгоритмов. Первая часть курса, представленная в данном пособии, в большей степени сконцентрирована на базовых структурах данных, а также задачах сортировки и поиска. Теоретический материал дополняется рядом задач.
Несмотря на «олимпиадный» вид, многие из них имеют под собой вполне практическую основу и представляют собой модельные варианты тех проблем, с которыми приходится сталкиваться на практике.
Знания, которые даются в этой книге, представляют собой необходимую (хотя и недостаточную) базу для работы с произвольными данными большого объема, дают понимание о возможности или невозможности точного решения конкретных задач за приемлемое на практике время.

Информатика и ИКТ, Практикум, Астафьева Н.Е., Гаврилова С.А., Цветкова М.С., 2014.

  Учебное пособие профильного уровня является неотъемлемым дополнением учебника и предназначено для проведения профильно-ориентированных практических работ технического и социально-экономического профилей.
Практические работы включают в себя задания для теоретического решения (без персонального компьютера), задания для решения с помощью компьютера, зачетные задания. Работу рекомендуется организовывать в группах (кроме диагностических заданий). Каждая практическая или зачетная работа рассчитана на два учебных часа.
Для студентов учреждений среднего профессионального образования.