компьютеры

Основы распределенной обработки информации, Царёв Р.Ю., Прокопенко А.В., Никифоров А.Ю., 2015.

   Рассмотрены основы распределенной обработки информации и проблемы, связанные с проектированием и разработкой распределенных систем. Детально описаны процессы параллельной обработки данных и показаны современные подходы к решению возникающих при параллельной обработке информации задач. Особое внимание уделено вопросам распределенной обработки информации и управления при решении производственных задач. Представлены модели оценки программного обеспечения распределенных систем.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.03.03 «Прикладная информатика», 09.03.04 «Программная инженерия», 38.03.02 «Менеджмент», 38.03.05 «Бизнес-информатика», всех форм обучения.

Программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности, Зайцев А.П., Голубятников И.В., Мещеряков Р.В., Шелупанов А.А., 2006.

  В пособии изложены основные принципы организации защиты в компьютерных системах обработки конфиденциальной информации, приведено описание конкретных аппаратно-программных систем защиты информации.

Достоверный и правдоподобный вывод в интеллектуальных системах, Вагин В.Н., Головина Е.Ю., Загорянская А.А., Фомина М.В., 2008.

  Рассматриваются методы достоверного (дедуктивного) и правдоподобного (абдуктивного, индуктивного) выводов в интеллектуальных системах различного назначения. Приводятся методы дедуктивного вывода на графовых структурах: вывод на графе связей, графе дизъюнктов, вывод на иерархических структурах. Даются различные виды параллелизма при выводе на графовых структурах. Описываются как классические, так и немонотонные модальные логики: логики убеждения и знания, немонотонные логики Мак-Дермотта и Дойла, автоэпистемические логики Мура, логики умолчания Рейтера. Приводятся основы теории аргументации и методы абдуктивного вывода. Рассматриваются базовые принципы построения систем обучения и принятия решений и даются задачи обучения «без учителя» и «с учителем». Излагаются индуктивные методы для случая с неполной информацией и методы теории приближенных множеств.
Книга предназначена для студентов, аспирантов, обучающихся по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника» и специальностям «Прикладная математика» (по областям), «Прикладная математика и информатика», а также для специалистов в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем управления и принятия решений.

Применение пакетов прикладных программ в математике, Троицкая О.Н., Конечная Н.Н., 2015.

  В учебном пособии описаны возможности свободно распространяемых систем Maxima и SMath Studio при решении задач математики. Рассматриваются такие ее разделы, как элементарная математика, матричная и линейная алгебра, математический анализ. Основные положения теории иллюстрируются рисунками, таблицами, примерами решения задач. Для самостоятельной работы предложены задания по каждой теме.
Издание адресуется студентам, обучающимся по направлению 44.03.05 Педагогическое образование (профиль «Математика и информатика»).

Искусственный интеллект, Основы теории и практики, Баймухамедов М.Ф., Аймурзинов М.С., 2019.

   Данный учебник знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Излагаются основы логического и функционального программирования. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Большое внимание уделено созданию систем интеллектуального управления робототехническими комплексами.
Изложение материала сопровождается большим количеством иллюстраций и практическими примерами.
Учебник предназначен для студентов и магистрантов технических специальностей.

Переписка 2.0, Как решать вопросы в чатах, соцсетях и письмах, Карепина А.В., 2019.

   Сегодня множество важных вопросов решаются онлайн: к электронной почте добавились социальные сети и мессенджеры, и каждая уважающая себя компания общается с клиентами по всем возможным каналам связи. Но изменились не только технологии. Нынешние читатели — не «ныряльщики», а «серфингисты». Они ждут, чтобы смысл послания лежал на поверхности и был понятен сразу. Даже очень важное письмо, написанное «по старинке», то есть требующее глубокого погружения, обречено остаться не до конца понятым, что уж говорить о постах в соцсетях или ответах клиенту\партнеру\коллеге в чате.
Ставки в деловой переписке высоки, поэтому придется адаптировать ее к требованиям «серфингистов». А если ваш адресат — суровый начальник, разгневанный клиент, срывающий сроки партнер или чиновник, от решения которого зависит проект, умение эффективно общаться через чаты, соцсети и электронную почту становится жизненно важным для карьеры и бизнеса.
Все о том, как писать, чтобы вас не просто прочитали, но услышали, поняли и даже согласились с вами — в этой книге.

Анализ данных в аналитической платформе Loginom, Яковлев В., 2020.

   В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Loginom Community б.З.З: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX, факторный анализ, кластеризация, ассоциативные правила и кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 - Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Loginom.

Нейросетевое моделирование и прогнозирование траектории, Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Куприн И.В., 2012.

   Монография является 1-й частью цикла исследований в рамках госбюджетной темы НИР Национального исследовательского Томского государственного университета "Разработка теоретических основ и моделирование когнитивных систем мониторинга и прогноза социально-экономического, научнотехнологического развития объектов и территорий государства". В монографии рассматривается проблема измерения уровня и темпов мирового технико-экономического развития в условиях сменяющихся технологических укладов, на базе нейро-нечетких сетей и форсайт-технологий описывается методика моделирования траектории ТЭР на основе комплексного анализа опорных количественных и качественных индикаторов, с расчетом прогнозных параметров выхода государства на эталонную траекторию технико-экономического развития. Исследуются показатели 37 стран, рассчитывается 2-и 3-мерная модель мирового технико-экономического портрета, с кластеризацией стран по уровню и темпам техникоэкономического развития. Исследуется социальное измерение экономики нового технологического уклада, приводятся сценарии долгосрочного мирового экономического развития.