информатика

Введение в геоинформационные системы, Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С., 2016

Введение в геоинформационные системы, Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С., 2016.

  В современную эпоху глобальной мобильности и информатизации качество практически любой решаемой пространственной задачи зависит от верной интерпретации огромного массива связанных с ней данных. В данной ситуации возможность визуализации способствует более эффективному восприятию результата, и это обуславливает необходимость использования картографической информации. Не секрет, что карта — весьма эффективный инструмент для показа любых объектов, процессов и явлений, характеристики которых изменяются в пространстве. Традиционная карта позволяет ориентироваться в поле заданного района и получать весь спектр доступной информации, позволяющей достичь поставленной цели.

Введение в геоинформационные системы, Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С., 2016
Скачать и читать Введение в геоинформационные системы, Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С., 2016
 

Математические основы информатики, Элективный курс, Андреева Е.В., Босова Л.Л., Фалина И.Н., 2005

Математические основы информатики, Элективный курс, Андреева Е.В., Босова Л.Л., Фалина И.Н., 2005.
   
   Учебное пособие входит в УМК для старших классов наряду с методическим пособием и хрестоматией. Материал раскрывает взаимосвязь математики и информатики, показывает, как развитие одной из этих научных областей стимулировало развитие другой. Дается углубленное представление о математическом аппарате, используемом в информатике, показывается, как теоретические результаты, полученные в математике, послужили источником новых идей и результатов в теории алгоритмов, программировании и в других разделах информатики.
Для учащихся старших классов информационно-технологического, физико-математического и естественно-научного профилей, желающих расширить свои теоретические представления о математике в информатике и информатике в математике.

Математические основы информатики, Элективный курс, Андреева Е.В., Босова Л.Л., Фалина И.Н., 2005
Скачать и читать Математические основы информатики, Элективный курс, Андреева Е.В., Босова Л.Л., Фалина И.Н., 2005
 

Информатика, Черноскутова И.А., 2005

Информатика, Черноскутова И.А., 2005.
   
   Эта книга восполняет острую нехватку учебников по информатике для среднего профобразования. К главным достоинствам пособия можно отнести сжатость изложения материала при полном раскрытии тем, обозначенных в стандарте, большое количество практических заданий и примеров, доступный язык изложения, что является весьма важным для такого пособия, принимая во внимание уровень подготовки и восприятия аудитории.
Структура учебного пособия также выбрана весьма удачно. Теоретический материал перемежается практическими заданиями и примерами применения полученных знаний в будущей профессиональной деятельности. Пособие снабжено большим количеством иллюстраций. В конце каждого раздела имеются контрольные вопросы. К книге прилагается компакт-диск с лабораторными работами.

Информатика, Черноскутова И.А., 2005
Скачать и читать Информатика, Черноскутова И.А., 2005
 

Информационные технологии в машиностроении, Скроб О.В., 2012

Информационные технологии в машиностроении, Скроб О.В., 2012.
   
  Пособие является практико-ориентированным. Последовательно изучая материал каждой темы, можно самостоятельно обучиться работе в таких программах, как AutoCAD, MS Word, MS Exel, MathCAD, освоить язык гипертекстовой разметки HTML. Кроме теоретического материала и практических заданий, учебное пособие содержит контрольные вопросы по каждой теме и примеры контрольных работ.
Предназначено для изучения курса «Информационные технологии» по группе специальностей «Машиностроительное оборудование и технологии» в учреждениях среднего специального образования. Отдельные разделы могут быть использованы для изучения учебной дисциплины «Информационные технологии» по специальностям «Техническая эксплуатация автомобилей», «Автосервис» и др. Многие темы окажутся интересными и полезными учащимся колледжей, техникумов, вузов, мастерам и преподавателям различных учебных заведений, а также специалистам в области машиностроительного производства и информационных технологий.

Информационные технологии в машиностроении, Скроб О.В., 2012
Скачать и читать Информационные технологии в машиностроении, Скроб О.В., 2012
 

Практикум по компьютерной геометрии, Иванов А.О., Ильютко Д.П., Носовский Г.В., Тужилин А.А., Фоменко А.Т., 2016

Практикум по компьютерной геометрии, Иванов А.О., Ильютко Д.П., Носовский Г.В., Тужилин А.А., Фоменко А.Т., 2016.
   
  Курс представляет собой конспект занятий практикума по компьютерной геометрии, разработанного и внедренного на механико-математическом факультете МГУ сотрудниками кафедры дифференциальной геометрии и приложений.
Первая часть книги содержит подробное описание вычислительных, графических, динамических и анимационных возможностей пакета Mathematica Wolfram Research, Inc. После знакомства с ней читатель сможет самостоятельно создавать простейшие компьютерные геометрические модели самых разнообразных объектов и явлений. Во второй части более подробно описаны возможности использования геометрического компьютерного моделирования в таких важных для приложений областях как вычислительная геометрия, теория графов, дискретная оптимизация. Также обсуждаются возможности создания пользовательских пакетов на примере разработанного авторами учебного пакета, позволяющего легко и наглядно решать многие стандартные задачи по тензорному исчислению на гладких поверхностях.

Практикум по компьютерной геометрии, Иванов А.О., Ильютко Д.П., Носовский Г.В., Тужилин А.А., Фоменко А.Т., 2016
Скачать и читать Практикум по компьютерной геометрии, Иванов А.О., Ильютко Д.П., Носовский Г.В., Тужилин А.А., Фоменко А.Т., 2016
 

Архитектура вычислительных систем, Хорошевский В.Г., 2008

Архитектура вычислительных систем, Хорошевский В.Г., 2008.

Рассмотрены основные архитектурные концепции построения средств обработки информации, модели функциональной организации электронных вычислительных машин (ЭВМ Дж. фон Неймана, модель вычислителя) и параллельных вычислительных систем (модель коллектива вычислителей). Описаны канонические функциональные структуры и наиболее интересные промышленные реализации конвейерных, матричных, мультипроцессорных и распределенных вычислительных систем. Особое внимание уделено архитектурно наиболее совершенному классу ВС — системам с программируемой структурой.
Приведены инженерные методы комплексного анализа производительности, надежности, живучести и технико-экономической эффективности, а также нетрудоемкая технология экспресс-анализа качества функционирования ЭВМ и ВС и осуществимости параллельного решения сложных задач. Второе издание (1-е — 2005 г.). Для студентов вузов, а также для специалистов в области параллельных вычислительных технологий.

Архитектура вычислительных систем, Хорошевский В.Г., 2008
Скачать и читать Архитектура вычислительных систем, Хорошевский В.Г., 2008
 

Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2016

Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2016.
   
  Справочник поможет школьнику освежить в памяти основной теоретический материал по всему курсу информатики за 7—11 классы, ознакомиться с принципами решения типовых задач ЕГЭ, предлагавшихся в последние несколько лет, и подготовиться к экзамену.
Для школьников, учителей информатики и методистов.

Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2016
Скачать и читать Информатика, Новый полный справочник для подготовки к ЕГЭ, Богомолова О.Б., 2016
 

Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации, Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В., 2014

Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации, Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В., 2014.
   
   В монографии представлены нейро-нечеткие методы и алгоритмы интеллектуального анализа многомерных сложно построенных данных. Рассмотрены применения нейросетевых технологий в экономике, распознавании образов, навигации, управлении, поиске нефти и газа.
Для специалистов, докторантов, аспирантов и студентов, занимающихся разработкой, исследованием и изучением радиоэлектронной аппаратуры, алгоритмического и программного обеспечения.

Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации, Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В., 2014
Скачать и читать Нейро-нечеткие методы в интеллектуальных системах обработки и анализа многомерной информации, Абрамова Т.В., Ваганова Е.В., Горбачев С.В., Сырямкин В.И., Сырямкин М.В., 2014
 
Показана страница 3 из 196