Чураков

Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, Чураков Е.П., 2004

Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, Чураков Е.П., 2004.

  Материал пособия базируется на результатах обработки разнообразной информации, определяющей состояние экономических объектов.
Большое внимание уделено различным методам оценивания рефессионных параметров.
Известные алгоритмы прогнозирования стохастических рядов, основанные на моделях типа AR, МА, ARMA, AR1MA, обобщаются в форме матрично-векторной модели в терминах стохастического вектора состояния, и на ее основе строится рекуррентный алгоритм прогнозирования калмановского вида.
Для студентов экономических специальностей ВУЗов и аспирантов, выполняющих научные исследования в области математических методов.

Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, Чураков Е.П., 2004
Скачать и читать Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике, Чураков Е.П., 2004
 
Показана страница 2 из 2