Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Разработка с использованием квантовых компьютеров, Силва В., 2020.

Введение.

Эта книга задумывалась как полный справочник по программированию квантового компьютера в облаке. Ее появление стало возможным благодаря IBM Research. IBM создала свою экспериментальную квантовую установку, известную как IBM Q Experience. Она доступна не только для научных исследований — ею могут пользоваться разные люди, интересующиеся данной областью вычислений. Сегодня квантовые вычисления набирают популярность, и настало время научиться программировать квантовые машины. В ближайшие годы1 должны появиться первые коммерческие квантовые компьютеры, которые обещают значительное повышение скорости вычислений по сравнению с классическими. Рассмотрим график, показывающий временну'ю сложность для двух алгоритмов факторизации больших целых чисел: лучшего классического алгоритма — метода решета числового поля в сравнении с квантовым алгоритмом факторизации, разработанным Питером Шором (рис. B.1).

Разработка приложений для Mac OS X Lion, Приват М., Уорнер Р., 2012.

Введение.

Mac OS X служит замечательной средой для разработки и внедрения самых разных технологических новшеств. Поэтому и не удивительно, что разработчики в массовом порядке переходят с целого ряда других платформ на Маc OS X. Достаточно, например, заглянуть в любую аудиторию на конференции по Ruby или Rails, чтобы обнаружить в ней программирующих, главным образом, на платформе Mac OS X. При переходе на платформу Mac OS X у разработчиков почти неизбежно возникает острое желание создавать собственные инструментальные средства на этой платформе. Принимая все это во внимание, мы взялись за написание книги, призванной помочь разработчикам, услышавшим призывные звуки сирен Xcode, преодолеть бурные воды Objective-C и Cocoa, чтобы научиться разрабатывать собственные приложения под Mac OS X.

Разработка веб-сайта, взаимодействие с заказчиком, дизайнером и программистом, Браун Д.М., 2009.

Эта книга посвящена грамотному планированию и описанию интернет-проекта. Автор разделяет всю документацию на три основные части: документация, содержащая описание потребностей пользователей (информация о пользователях, тестирование и отчетность о юзабилити сайта); стратегическая документация (концептуальная модель проекта и его структуры, контент сайта, анализ конкурентов); дизайнерская документация (описание каркаса системы и взаимодействие ее с пользователем, карта сайта, а также графический дизайн). Каждая спецификация подробно описывается и иллюстрируется практическими примерами. Книга будет интересна широкому кругу читателей от разработчиков и дизайнеров до руководителей проектов по созданию веб-сайтов.

Простой Python, современный стиль программирования, Любанович Б., 2020.

Введение.

Как и обещает название, книга познакомит вас с одним из самых популярных языков программирования — Python. Издание предназначено как для начинающих программистов, так и для тех, кто уже имеет опыт в написании программ и просто желает добавить Python к списку доступных ему языков. В большинстве случаев изучать компьютерный язык проще, чем человеческий, — в нем меньше двусмысленностей и исключений, которые приходится запоминать. Python — один из самых последовательных и понятных компьютерных языков, он сочетает в себе простоту изучения, простоту использования и большую выразительную силу.

Ubuntu и Debian Linux для продвинутых, более 1000 незаменимых команд, Негус К., Казн Ф., 2011.

Это руководство научит вас использовать Ubuntu Linux так, как это делают настоящие профессионалы, то есть с помощью командной строки. Вы сможете применять более 1000 команд и получите все необходимое программное обеспечение — начиная с системных утилит, отслеживающих работу вашего ПК и его безопасность, и заканчивая программами для работы в сети и разграничения доступа. Книга дает незаменимые знания и навыки для использования и администрирования настольных ПК и серверов, работающих под управлением Ubuntu, Debian, KNOPPIX и других дистрибутивов Linux.

Работа мечты для программиста, тестовые задачи и вопросы при собеседовании в ведущих IT-компаниях, Монган Дж., Киндлер Н., Гижере Э., 2014.

Эта книга, выходящая уже в третьем издании, поможет программисту с легкостью пройти собеседование и трудоустроиться в любую крупнейшую IT-компанию мира. Книга включает в себя примеры тестовых заданий, которые получают соискатели на собеседовании, информацию о языках программирования, технологиях и шаблонах, которая обычно требуется для успешного интервьюирования, а также множество советов, которые помогут подготовиться к прохождению собеседования.

Python, к вершинам мастерства, Слинкин А.А., Рамальо Л., 2016.

Язык Python настолько прост, что научиться продуктивно писать на нем программы можно быстро, но зачастую вы при этом используете не все имеющиеся в нем возможности. Данная книга покажет, как создавать эффективный идиоматичный код на Python, задействуя его лучшие - и иногда несправедливо игнорируемые - черты. Автор, Лучано Рамальо, рассказывает о базовых средствах и библиотеках Python и демонстрирует, как сделать код одновременно короче, быстрее и понятнее. Многие опытные программисты стараются подогнать Python под приемы, знакомые им по работе с другими языками. Эта книга покажет, как достичь истинного профессионализма в программировании на Python 3. Издание предназначено для программистов, уже работающих на Python, но также может быть полезно и начинающим пользователям языка.

Предиктивное моделирование на практике, Кун М., Джонсон К., 2019.

«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R. Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию. Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R.