Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2016


Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2016.

  Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog.
Для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев.

Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2016


Понятие об искусственном интеллекте.
Система искусственного интеллекта (ИИ) — это программная система, имитирующая на компьютере процесс мышления человека. Для создания такой системы необходимо изучить сам процесс мышления человека, решающего определенные задачи или принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы ИИ предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений [5].

Искусственный интеллект — это направление информатики, целью которого является разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава 1. Искусственный интеллект
1.1. Введение в системы искусственного интеллекта
1.1.1. Понятие об искусственном интеллекте
1.1.2. Искусственный интеллект в России
1.1.3. Функциональная структура системы искусственного интеллекта
1.2. Направления развития искусственного интеллекта
1.3. Данные и знания. Представление знаний в интеллектуальных системах
1.3.1. Данные и знания. Основные определения
1.3.2. Модели представления знаний
1.4. Экспертные системы
1.4.1. Структура экспертной системы
1.4.2. Разработка и использование экспертных систем
1.4.3. Классификация экспертных систем
1.4.4. Представление знаний в экспертных системах
1.4.5. Инструментальные средства построения экспертных систем
1.4.6. Технология разработки экспертной системы
Контрольные вопросы и задания к главе 1
Литература к главе 1
Глава 2. Логическое программирование
2.1. Методологии программирования
2.1.1. Методология императивного программирования
2.1.2. Методология объектно-ориентированного программирования
2.1.3. Методология функционального программирования
2.1.4. Методология логического программирования
2.1.5. Методология программирования в ограничениях
2.1.6. Методология нейросетевого программирования
2.2. Краткое введение в исчисление предикатов и доказательство теорем
2.3. Процесс логического вывода в языке Prolog
2.4. Структура программы на языке Prolog
2.4.1. Использование составных объектов
2.4.2. Использование альтернативных доменов
2.5. Организация повторений в языке Prolog
2.5.1. Метод отката после неудачи
2.5.2. Метод отсечения и отката
2.5.3. Простая рекурсия
2.5.4. Метод обобщенного правила рекурсии (ОПР)
2.6. Списки в языке Prolog
2.6.1. Операции над списками
2.7. Строки в языке Prolog
2.7.1. Операции над строками
2.8. Файлы в языке Prolog
2.8.1. Предикаты Prolog для работы с файлами
2.8.2. Описание файлового домена
2.8.3. Запись в файл
2.8.4. Чтение из файла
2.8.5. Модификация существующего файла
2.8.6. Дозапись в конец уже существующего файла
2.9. Создание динамических баз данных в языке Prolog
2.9.1. Базы данных на Prolog
2.9.2. Предикаты динамической базы данных в языке Prolog
2.10. Создание экспертных систем
2.10.1. Структура экспертной системы
2.10.2. Представление знаний
2.10.3. Методы вывода
2.10.4. Система пользовательского интерфейса
2.10.5. Экспертная система, базирующаяся на правилах
Контрольные вопросы и задания к главе 2
Литература к главе 2
Глава 3. Нейронные сети
3.1. Введение в нейронные сети
3.2. Искусственная модель нейрона
3.3. Применение нейронных сетей
3.4. Обучение нейросети
Контрольные вопросы и задания к главе 3
Литература к главе 3.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Основы искусственного интеллекта, Боровская Е.В., Давыдова Н.А., 2016 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 

Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2017-12-14 23:41:13