Алгоритмы оценивания результата трех измерений, Мироновский Л.A., Слаев В.А., 2010


Алгоритмы оценивания результата трех измерений, Мироновский Л.A., Слаев В.А., 2010.

  Монография состоит из пяти глав и трех приложений В ней собраны, классифицированы и проанализированы алгоритмы оценивания, направленные на решение «задачи о трех измерениях».
В Приложения вынесены современная терминология по характеристикам точности, соотношение между неопределенностями и характеристиками погрешности, а также статистические свойства получаемых оценок.

Алгоритмы оценивания результата трех измерений, Мироновский Л.A., Слаев В.А., 2010

Классификация погрешностей измерений.
Любому измерению, как бы тщательно оно ни было проведено, присущи погрешности (неопределенности), которые определяют точность оценки интересующих параметров [34, 35, 68, 74, 89, 98 и др.]. Выборочный обзор терминологии по характеристикам точности измерений, включающий в себя понятия погрешности [89] и неопределенности [74], приведен в Приложении 1.

По происхождению различают следующие виды погрешностей [56, 59]: личные, инструментальные, внешние, методические, погрешности из-за неадекватности модели, а также погрешности, обусловленные ошибками классификации.

Личными, субъективными или грубыми называются погрешности (промахи), зависящие от физических и физиологических особенностей оператора (наблюдателя): его квалификации, степени утомления и т. п., которые определяют их значения и характерные особенности. Под промахом или грубой погрешностью измерений понимается [89] погрешность отдельного измерения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие
Введение
Глава I. ЗАДАЧА ОЦЕНИВАНИЯ И КЛАССИЧЕСКИЕ СРЕДНИЕ
1.1. Классификация погрешностей измерений
1.2. Постановка задачи и классификация методов оценивания
1.3. Классические средние и их свойства
1.3.1. Среднее арифметическое
1.3.2. Среднее геометрическое
1.3.3. Среднее гармоническое
1.3.4. Среднее квадратическое
1.3.5. Геометрическая интерпретация средних
1.3.6. Взвешенные средние
Глава II. АЛГОРИТМЫ ОПТИМАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ
2.1. Вероятностный подход
2.2. Детерминированный подход
2.2.1. Идея детерминированного подхода
2.2.2. Использование классических критериев
2.2.3. Использование составных критериев
2.2.4. Использование комбинированных и других критериев
Глава III. ЭВРИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОЦЕНОК
3.1. Принципы эвристического оценивания
3.1.1. Ограничения на эвристические оценки
3.1.2. Средние величины по Коши и Колмогорову
3.2 Линейные и квазилинейные оценки
3.3. Разностные квазилинейные оценки
Глава IV. ДИАГНОСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ОЦЕНОК
4.1. Использование метода избыточных переменных для повышения точности оценивания
4.2. Применение алгоритмов диагностики для отбраковки части измерений
4.2.1. Отбраковка одного измерения по минимальному рассогласованию
4.2.2. Отбраковка одною измерения по максимальному рассогласованию
4.2.3. Опенки с отбраковкой двух значений измерений
4.3. Систематизация и анализ алгоритмов оценивания
4.3.1. Систематизация алгоритмов оценивания
4.3.2. Анализ алгоритмов оценивания
Глава V. ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДНИХ ДЛЯ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ
5.1. Цифровые фильтры с конечной памятью
5.2. Медианные фильтры
5.3. Диагностические фильтры
5.4. Пример фильтрации навигационной информации
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Терминология по характеристикам точности
Приложение 2. Неопределенности и характеристики погрешности
Приложение 3. Статистические свойства оценок
ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Алгоритмы оценивания результата трех измерений, Мироновский Л.A., Слаев В.А., 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Алгоритмы оценивания результата трех измерений, Мироновский Л.A., Слаев В.А., 2010 - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-08 22:57:22