Без паники, Цифровая обработка сигналов, Сато Юкио 2010


Без паники, Цифровая обработка сигналов, Сато Юкио 2010.
 
  Вы держите перед собой путеводитель в увлекательный мир цифровой обработки сигналов. В живой и наглядной форме здесь излагаются вопросы представления сигналов и способы их математической обработки. Несмотря на кажущуюся простоту, книга довольно обстоятельно знакомит нас с такими сложными понятиями как функции корреляции и ряды Фурье, дискретное и быстрое преобразование Фурье, а также с другими способами цифровой обработки сигналов.
Предназначена для широкого круга читателей, желающих освоить методы цифровой обработки сигналов. Будет полезна не только школьникам и студентам, но и их преподавателям.

Без паники, Цифровая обработка сигналов, Сато Юкио 2010

КОГДА НЕОБХОДИМА ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ.
Допустим, устройство, которое вы ежедневно используете, работает неисправно — издает странные звуки. Если вы опытный специалист, то, возможно, по звуку и определите причину неисправности. Например, если звук низкий, гудящий, то, вероятно, расшатался подшипник или ослаблен болт. Если же высокий, режущий, то, может быть, не хватает масла иди износилась деталь вращательного механизма. Точно так же, подобно опытному специалисту, компьютер может диагностировать повреждение устройства, если в звуковом сигнале заключена информация о состоянии этого устройства.

Например, в настоящее время разрабатывается техника обработки сигналов для определения момента смены режущего инструмента токарного станка по сигналу издаваемого им звука. Или вот еще ряд задач, для решения которых нам просто необходимо владеть этой техникой. Допустим, получаемый звуковой сигнал неразличим из-за больших шумов. Как его выделить? Или изображение, пришедшее по факсимильной связи, нечеткое. Как решить эту проблему? Во всех подобных случаях, чтобы выделить нужный сигнал, по возможности устранив лишние шумы, нам пригодится знание техники обработки сигналов.

Сигнал — это физическая величина, которая содержит в себе определенную информацию. Такого рода сигналы, как звук, вибрация, температура или сила света, наблюдаемы и могут быть зарегистрированы и преобразованы соответствующим прибором в электрические. Но существуют еще и такие сигналы, обработка которых в настоящее время затруднительна (например сигналы запаха и вкуса). А обработка сигналов, связанных со сверхъестественными явлениями, невозможна.

Содержание
От редактора
Предисловие
1. Что такое обработка сигналов
1.1. Когда необходима обработка сигналов
1.2. Какие бывают сигналы
1.2.1. Случайные сигналы
1.2.2. Виды детерминированных сигналов
1.3. Аналоговые и цифровые сигналы
1.4. Проблема выборки
Обобщение главы
Практические задания
2. Примеры обработки сигналов
2.1. Сглаживание сигнала
2.2. Подавление шумов
Обобщение главы
Практические задания
3. Необходимые математические представления
3.1. Что нужно для изучения методов обработки сигналов
3.2. Математическое представление сигнала
3.3. Скалярное произведение и расстояние для двумерных векторов
3.4. Ортонормированный базис
3.5. Переход от векторного пространства к пространству функций
3.6. Система ортонормированных функций
Обобщение главы
Практические задания
4. Функция корреляции
4.1. Измерение степени подобия функций
4.2. Функция взаимной корреляции
4.3. Функция автокорреляции
Обобщение главы
Практические задания
5. Разложение в ряд Фурье
5.1. Что такое разложение в ряд Фурье
5.2. Четная и нечетная функции
5.3. Когда период не равен 2π
5.4. Разложение в комплексный ряд Фурье
5.4.1. Математические операции c комплексными числами
5.4.2. Разложение в комплексный ряд Фурье
5.4.3. Пример разложения в комплексный ряд Фурье
5.5. Теорема Парсеваля
5.6. Практическое применение разложения в ряд Фурье
5.7. Наиболее важные свойства разложения в ряд Фурье
5.7.1. Погрешность приближения
5.7.2. Поведение в точках разрыва
5.7.3. Изменение величины сигнала
5.7.4. Сложение двух сигналов
5.7.5. Сдвиг сигнала во времени
Обобщение главы
Практические задания
6. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) и быстрое преобразование Фурье (БПФ)
6.1. Анализ цифрового сигнала математическим аппаратом Фурье
6.2. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ)
6.3. Свойства дискретного преобразования Фурье
6.3.1. Свойство периодичности спектра
6.3.2. Свойство симметричности спектра
6.4. Быстрое преобразование Фурье (БПФ)
6.4.1. Анализ ДПФ
6.4.2. Алгоритм БПФ для ряда из 4 членов
6.4.3. Обобщение алгоритма БПФ
6.4.4. Перестановка разрядов и техника сортировки
Обобщение главы
Практические задания
7. Интегральное преобразование Фурье
7.1. От разложения в ряд Фурье к интегральному преобразованию Фурье
7.2. Свойства преобразования Фурье
7.2.1. Свойство линейности
7.2.2. Сдвиг сигнала во времени
7.2.3. Подобие
7.2.4. Теорема Парсеваля
7.3. Дельта-функция и белый шум
Обобщение главы
Практические задания
8. Анализ линейной системы
8.1. Подход к анализу линейных систем
8.2. Связь между входным и выходным сигналами
8.3. Импульсный отклик
8.4. Представление системы в частотной области
Обобщение главы
Практические задания
Ответы и решения
Предметный указатель.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Без паники, Цифровая обработка сигналов, Сато Юкио 2010 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Без паники, Цифровая обработка сигналов, Сато Юкио 2010 - djvu - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-03 22:55:40