Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Бровкова М.Б., 2004


Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Бровкова М.Б., 2004.
 
  Содержит материалы, посвященные интеллектуализации машиностроительного производства, в том числе общие сведения о методах искусственного интеллекта, определении параметров качества детали в механообработке на основе нейронных сетей, применении генетических алгоритмов для оптимизации управляющих воздействий.
Предназначается для студентов специальностей 120200, 120100, 210200 и может быть рекомендовано студентам других специальностей при изучении курсов, содержащих разделы по системам искусственного интеллекта машиностроительного профиля.

Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Бровкова М.Б., 2004

Основные направления искусственного интеллекта.
Имеется, по крайней мере, две точки зрения на то, что следовало бы назвать ИИ. Первую можно назвать нейробионической. Ее сторонники ставят перед собой цель воспроизвести искусственным образом те процессы, которые протекают в мозгу человека. Это путь изучения естественного мозга, выявления принципов его работы, создания технических средств для повторения биологических структур и протекающих в них процессов [25, 40].

Вторая точка зрения, доминирующая в ИИ, может быть названа информационной. Сторонники информационного подхода считают, что основной целью работ в ИИ является не построение технического аналога биологической системы, а создание средств для решения задач, традиционно считающихся интеллектуальными.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
1.1. Краткая история развития искусственного интеллекта
1.2. Основные направления искусственного интеллекта
1.3. Нечеткая логика
1.4. Нечеткие множества
1.5. Нечеткая и лингвистическая переменные
1.6. Нечеткие высказывания и нечеткие модели систем
1.7. Логико-лингвистическое описание систем, нечеткие модели
1.8. Основные аспекты интеллектуализации автоматизированных систем
2. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ КАЧЕСТВА ДЕТАЛИ В МЕХАНООБРАБОТКЕ
2.1. Оценка качества и определения оптимальной настройки технологического объекта в реальном времени
2.2. Распознавание качества формообразования как объект применения нейросетевьгх методов
2.3. Выбор нейросетевого алгоритма в контексте решаемой задачи
2.4. Структура сети
2.5. Обучение нейросети
2.6. Применение ИНС встречного распространения в контексте задачи определения параметров качества
3. ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ В МЕХАНООБРАБОТКЕ
3.1. Оптимизация в технике: общие вопросы
3.2. Оптимизация в металлообработке
3.3. Использование генетических алгоритмов для оптимизации
3.4. Символьная модель простого генетического алгоритма
3.5. Работа простого генетического алгоритма
3.6. Применение генетического алгоритма для оптимизации процессов формообразования
ЛИТЕРАТУРА.



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Бровкова М.Б., 2004 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Системы искусственного интеллекта в машиностроении, Бровкова М.Б., 2004 - pdf - Яндекс.Диск.
Дата публикации:





Теги: :: ::


Следующие учебники и книги:
Предыдущие статьи:


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-08 23:38:20