Моделирование рисковых ситуаций, Киселева И.А., 2007


Моделирование рисковых ситуаций,  Киселева И.А., 2007.

   Данное пособие предназначено для студентов экономических ВУЗов. Большое внимание в нем уделено применению математических методов при принятии решений в условиях неопределенности и риска, характерных для рыночной экономики.

Моделирование рисковых ситуаций,  Киселева И.А., 2007

   Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика или бизнес, связана с принятием решений в условиях неполноты информации. Источники неопределенности могут быть самые разнообразные: нестабильность экономической и/или политической ситуации, неопределенность действий партнеров по бизнесу, случайные факторы, т.е. большое чисто обстоятельств, учесть которые не представляется возможным (например, погодные условия, неопределенность спроса на товары, не абсолютная надежность процессов производства, неточность информации и др.). Экономические решения с учетом перечисленных и множества других неопределенных факторов принимаются в рамках так называемой теории принятия решений - аналитического подхода к выбору наилучшего действия (альтернативы) или последовательности действий. В зависимости от степени определенности возможных исходов или последствий различных действий, с которыми сталкивается лицо, принимающее решение (ЛПР), в теории принятия решений рассматриваются три типа моделей:
• выбор решений в условиях определенности, если относительно каждого действия известно, что оно неизменно приводит к некоторому конкретному исходу;
• выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет вычисляемую или экспертно оцениваемую вероятность появления. Предполагается, что ЛПР эти вероятности известны или их можно определить путем экспертных оценок;
• выбор решений при неопределенности, когда то или иное действие или несколько действий имеют своим следствием множество частных исходов, но их вероятности совершенно не известны или не имеют смысла.
Проблема риска и прибыли — одна из ключевых в экономической деятельности, в частности, в управлении производством и финансами.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Цели и задачи дисциплины, ее место в учебном процессе 4
Тема 1. Риск и его измерение 7
1.1. Риск и прибыль 8
1.2. Меры риска 10
Тема 2. Модель оценки рискованности объекта размещения ресурсов банка 15
2.1. Вводные замечания 16
2.2. Понятие и сущность ссудного риска банка и рискованности банковского актива 17
2.3. Исследование показателей рискованности объекта размещения ресурсов банка 25
2.4. Методологические аспекты оценки рискованности объекта размещения ресурсов банка 49
Тема 3. Стратегические игры 53
3.1. Основные понятия теории стратегических игр 54
3.2. Смешанные стратегии 59
Тема 4. Принятие решений в условиях неопределенности и риска 61
4.1. Понятие игры с природой 62
4.2. Принятие решений в условиях полной неопределенности 64
4.3. Принятие решений в условиях риска 66
4.4. Выбор решений с помощью дерева решений (позиционные игры) 67
4.4.1 Принятие решений с применением дерева решений 68
4.4.2 Анализ решения задач с помощью дерева решений 69
4.4.3 Ожидаемая ценность точной информации 72
Задачи 73
Тема 5. Финансовые решения в условиях риска 81
5.1. Динамические модели планирования финансов 82
5.2. Модель оценки банковских рисков 86
Тесты 94
Список рекомендуемой литературы 97



Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате и читать:

Скачать книгу Моделирование рисковых ситуаций, Киселева И.А., 2007 - fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать




Скачать книгу Моделирование рисковых ситуаций,  Киселева И.А., 2007 - Яндекс Народ Диск.

Скачать книгу Моделирование рисковых ситуаций,  Киселева И.А., 2007 - depositfiles.
Дата публикации:





Теги: :: ::


 


 


Книги, учебники, обучение по разделам




Не нашёл? Найди:





2016-12-05 23:13:15